不管用什么数据库替换，都需要付出巨大的成本，还可能是失败的；如果负担得起这个成本，考虑一下是往Oracle还是分布式吧；

GBase 8a MPP Cluster通过数据中心联盟的测试，产品的功能、运维、可用性、安全性、兼容性、扩展性等6项指标均满足大数据产品能力评测（基础能力）要求。　　GBase 8a MPP Cluster具备如下研发成就：　　高效智能优化：具有智能索引功能可以有效降低IO；可根据CPU和内存资源调整并行...

Hive基于map,reduce，效率要比传统的关系型数据库DB2低

可以的。可以通过一些ETL工具来做，譬如：flumng，sqoop等。

oracle是RAC+DataGuardDB2理论上对应的是Purescale+HADR

我了解的中小银行大部分还是单机DB2+HA模式，MPP适用于OLAP业务系统。PureScale架构适用OLTP，未来是一个发展方向，但还在尝试阶段，在一些非关键系统上适用，毕竟银行业在采用新技术方面还是比较保守的。...

问题很专业。个人感觉可以从系统架构做拆分一定是好的方向，不同的业务应用对IO的要求是不同的，应用结构化越简单，越能发挥硬件的优势。比如OLTP系统，小数据块，大批量读写，就适合可以支持大并发、高IOPS的存储，例如闪存存储；而OLAP系统，大数据快的顺序读，就适合检索最快的连续读的存...

其实MPP架构的关系型数据库与Hadoop的理论基础是极其相似的，都是将运算分布到节点中独立运算后进行结果合并。个人觉得区别仅仅在于前者跑的是SQL，后者底层处理则是MapReduce程序。但是我们会经常听到对于MPP而言，虽说是宣称也可以横向扩展Scale OUT，但是这种扩展一般是扩到1...