面对关键业务系统的IO瓶颈，是否可以考虑系统架构拆分？

问题很专业。
个人感觉可以从系统架构做拆分一定是好的方向，不同的业务应用对IO的要求是不同的，应用结构化越简单，越能发挥硬件的优势。比如OLTP系统，小数据块，大批量读写，就适合可以支持大并发、高IOPS的存储，例如闪存存储；而OLAP系统，大数据快的顺序读，就适合检索最快的连续读的存储类型。
交易与分析系统分离，也就是上面说的数据类型处理及IO类型不同的分离，从应用上提升系统的处理效率；
MPP架构个人感觉需要注意的最终汇总结果数据的节点计算性能要足够好，各个节点间数据处理尽量不要产生太多的数据互相访问，处理脏数据的语句要优化等等。收起

回复 4# leiman720


    搞过几天DPF，经验谈不上，从部署上来说，扩大私网带宽，我们都是用infiniband很重要。收起

现在都在搞IOS了，你却还在弄数据拆分，唉！收起

有没有同学实际做过MPP架构数据库的，比方说 DB2的DPF等，能不能介绍点经验。收起

目前正在考虑在特定应用类型上引入MPP架构的一个云环境，来负责多套系统的数据库，但是对该技术还缺乏经验。 比如说，MPP架构一个计算节点上是否可以包含多个不同的库，这样才能方便的共享给多套系统使用，再或者说，扩充计算几点时，对现有数据库有何影响，是否需要停机重新分布数据等。收起