分布式数据库 - 主题 - twt企业IT交流平台

动态

分布式数据库·2024-03-20

“存算一体”到“存算分离”：分布式数据库必然之路手册

匿名用户

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PostgreSQL·2024-03-15

数据库租户能力大调研

hanfeng_twt SphereEx 擅长领域：数据库, 服务器, 分布式系统

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随着SaaS软件日益流行，如何为企业用户提供即统一又相互独立的服务，成为很多基础软件商的课题，因而租户能力正受到更多关注。另一方面，随着分布式数据库的流行，如何充分利用分布式环境的算力及存储资源为不同业务服务，也同样对租户能力提出的要求。本文针对常用的租户实现方法、...(more)

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分布式数据库·2024-03-15

漫谈“数据拆分层次对比”

hanfeng_twt SphereEx 擅长领域：数据库, 服务器, 分布式系统

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当企业数据达到一个规模后，不得不面临数据拆分的问题。使用分布式数据库是一个相对“简单”的选择。通过分布式架构可以支撑海量规模，也避免的拆分所带来的各种“麻烦”。当然，分布式数据库也不是“银弹”，会有其适用的场景。如在分布式数据库下无法解决的话，仍然是需要面临拆...(more)

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分布式数据库·2024-03-15

破解分布式库使用难点：数据分片策略

hanfeng_twt SphereEx 擅长领域：数据库, 服务器, 分布式系统

70 会员关注

随着分布式数据库日渐成熟，在推广使用上开始步入深水区。在这一过程中，对企业的架构、运维、开发都带来不小的冲击，如何快速掌握这一新技术，尽快落地成为大家关注的焦点。本文从开发者的视角出发，讨论使用分布式数据库所面临的难点之一：数据分片策略，这也是阻碍很多企业上到分布...(more)

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专栏: 趋势实践

OceanBase·2024-03-14

分布式数据库Oceanbase培训课件v0.1

匿名用户

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大数据平台· 2024-03-11

关于用于建模和机器学习的技术方案？xxx

jinhaibo

昆仑银行擅长领域：人工智能, 数据库, 大数据

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根据需求，主要是处理30亿条交易数据，并利用机器学习为交易地址打上标签，使用Hadoop和Spark是一个合适的大数据平台方案。数据量：Hadoop适合存储海量的数据，并提供了多种技术组件用于查询和分析，由于本需求是30亿条数据进行存储和处理，所以选择Hadoop是合适的。Spark是基于内存的...(more)

存储·2024-03-08