以前选的时候只是简单了解过。用过的版本是不同时期的。没有什么可比性。说说一些主观的观点吧。我们入手的时候TSM是5.2.那时候TSM的WEB界面比较简洁。虽然不太好看。但是占用资源小。后来到5.3开始逐渐使用的界面占用资源太大。速度缓慢。逼迫不得不用命令行。效率低。...

云平台的选型，我认为可以顺着如下思路：自己的基础架构是什么样的？自己的虚拟化技术体系是什么样的？云平台必须与自己的现有体系有很好的契合度。自己企业对未来自己的云平台发展的期望是什么样的？云平台应该与将来的规划和预期有很好的兼容性。参考其他，自己分析整理出一套针对...

大部分国内企业都是以openstack定制化企业云管理平台，选择的依据首先是成熟，用户基数大，小众的被淘汰的几率太高，其次是实用，符合企业现实情况，最后是自身能够容易达成一定的能力去维护和扩充。...

云管理平台对企业业务增张快，变化多的场合是合适的，随着信息技术的快速发展，除非企业完全使用公有云，一般都会转向私有云建设，来满足企业业务的需求。企业需要综合评价投入成本，运维成本，以及隐性效能产出。...

云管就是云管，不用刻意去归类，是属于iaas、paas还是saas。关键要看从业务层传递过来的需求是什么，无论什么样的IT架构和平台都是为业务提供服务的。战略决定业务，业务决定应用，应用决定IT。需求可以分成两个层面：iaas层，业务层对资源池的构建有什么要求，多个资源池还是多个云？是否...

可以参考 大数据选型 这个topic下的讨论。MPP和Hadoop，罗列如下几点，可供选型参考： MPPHadoop数据规模TB级PB级扩展能力较低，单集群规模一般在100-节点较高，单集群规模可达4k-5k节点复杂查询分析性能较高较低响应实时性较高较低数据类型结构化结构化＋非结构化开发门槛低，基于SQL...

K8S普遍比较流程，是分布式应用管理，刚好docker符合特性，所以适用了；swarm是docker自身发展出来的东西，与docker自身紧密结合，我们在研究测试中均适用了两种（openshift适用K8S，阿里适用swarm），在进行压力测试时效果都差不多...

Active dataguard 应该算是 Dataguard 的升级，在11g才有adg。之前的叫做dg，dg的缺点是在做容灾时，备库是不可用的，处于mount状态。而adg的备库是open状态，理论上是可用的。db2 对等的产品就要属hadr了。...

1、出生不同，Google根据其在Linux上容器管理经验，改造到docker管理上，就是kubernetes。他的在许多方面表现良好。最重要的是构造于Google多年的宝贵经验只上。kubernetes并不是为了docker写的,kubernetes把集群带到了一个全新的高度，代价是学习曲线比较陡。docker-swarm 使用...

ASM有自动条带化和镜像的能力，减轻管理负担，而且存储的操作不必每次再和系统管理员约时间创建lv了！性能没觉得比裸设备好太多，主要是可用性以及和集群的兼容性