需要根据核心业务对存储形式的要求进行选择，当前主流存储厂商的存储都具备 SAN+NAS 特性，不存在结构化和非结构化选择问题，在存储选型之前要多了解各家存储 SAN+NAS 特性的实现方式。

主要是考虑农信社互金平台的规模以及数据量，以及未来５年的发展规模预期。规模较小的话可直接使用统一存储中的 NAS 功能/NAS阵列。目前用户规模较大的情况，或者可预期的规模较大增长，可把这些非结构化作为对象存储的数据湖的一个使用场景来进行存储。...

有必要，统一管理、统一接口，屏蔽底层对象存储接口，渠道应用和内容管理平台接口对接，进行服务调用，而不是直接各自调用对象存储接口。

从我个人的经验来看，非结构化数据主要面临的问题是文件多、容量大。因此在备份的时候面临的问题有两个，如何保证在备份窗口内实现数据备份、如何存放这么大容量的数据、如何保证几十年的时间里数据随时可用。从目前的看来对象存储是一个比较合适的解决方案。因为对象存储本...

非结构数据的爆发式增长是各行各业都面临的挑战。由于金融业的特殊性，会对数据的存储、安全以及管理提出更严苛的要求。选择稳定可靠、成熟、易管理、广泛使用的产品是重要需要考虑的。 某种意义上，选择走正确的路比努力走路更重要。 数据湖可以实现数据与存储解耦，存储与...

非结构化存储管理我认为至少应当包括两大方面，基础架构的管理以及其中的数据的管理。 基础架构的管理，各家都有相应的管理工具，再加上开源的工具，最多再定制一下，都是能够满足各种需求的。 其实，更多的是数据管理，如数据标记、热点数据分析、数据生命周期管理，甚至是数据迁移、数...

构建非结构化数据的数据湖，需要考虑两大方面的问题：一是应对数据的需求，实现任意数据的任意访问。包括同一份数据提供主流多种访问协议同时访问，系统采用分布式可伸缩架构，能够随时调整容错级别，策略化自动管理，无数据迁移，系统可无中断升级等等。第二是解决方案的生态。可持续发...

文件方式管理大家非常熟悉，监控使用率监控使用率，按需扩容。迁移到对象存储后事实上简化了管理，应用直接访问对象存储，存储管理员只需要完成初始化完创建工作，为桶设置好配额，监控存储整体的使用率，不必像过去一样再关心每个业务情况。如果你问的是迁移的过程如何管理，同城需要配...

对象存储主要关注的就是TPS（每秒处理的对象文件数量）、带宽（每秒传输的对象文件量）和时延（传输完一个文件所耗费的时间）

从目前的对象存储在金融行业的使用场景来看，主要是用海量非结构化数据的长久保存来使用。因此在选择的时候需要找一个能够长期合作的厂商来合作。所以可以从行业案例情况、售后服务、技术支持能力、对象存储基本功能四个维度去查看，从而选择一个稳定有保障且能满足业务需求...