刚刚高伟达的老师提供的思路供参考，将业务优先级最高的数据部署在闪存上，并逐步切换。
1. 采用全闪存阵列，其性能优势明显，如IBM的 F900高达110万IOPS，读延迟在155μs。2. 在传统存储上使用闪存盘，关键数据存放在上面。3. 传统存储上添加闪存盘，利用自动分层（如Easytier）方式来提升存储性能。...
抛开厂商之争说一下吧：关于同级别哪个厂商最好：这个基本没法说，但看哪家厂商的竞品分析，都是自己的好，其他家的渣 。比较客观的是看tpc值，但是并不是每个厂商的每个型号都去做tpc的测试，所以最终很难有个公允的判断。关于如何提升性能：这个从两个方面来做，1是通用的存储理论，比如存...
我们可以利用V9000 RTC压缩特性，来解决对存储空间大的需求，V9000配置压缩卡，实际压缩效果还是很明显的，最重要的就是节省大量的存储空间。
两地三中心模式下，小IO读没有任何影响，小IO写，同城同步复制会有轻微影响，但几乎无感，看距离吧。异地异步，合理控制好带宽和RPO时间，读写均无影响。
可以考虑单独给划分lun，盘选好的，raid用1+0，多跨几个盘，其实数据库根据业务分区也很理想
SSD硬盘因价格较为低廉，但稳定性较差，建议可以在缓存服务器或者高性能中间件、私有云存储部署使用，不要作为关键数据存放的介质。闪存卡性能非常好，而且单卡可提供空间较大，不过没有阵列卡RAID保护机制，如预算足够可以双卡做RAID保护方式部署，建议在OLAP平台部署。闪存存储很好...
千万级并不是问题, 在我一季度和今天讨论的文档中, 我的目标都是一亿人口的大省用一台或二台LinuxONE作核心数据库服务器, 配合高端企业级存储, 性能是有保障的。
IDA这种结构算法会不会影响性能，或者说对高性能要求的应用是否满足需求。
