BI数据仓库是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。在商业智能系统的设计中，数据仓库的构建是关键，是商业智能系统的基础，承担对业务系统数据整合的任务，为商业智能系统提供数据抽取、转换和加载（ETL），并按主题对数据进行查询和访问，为...(more)

数据集市是面向特定部门的，或者是某些个性化的应用，是数据仓库的子集，其数据结构一般包括星型结构、雪花结构。星型结构主要包含两个部分事实表和维表。事实表主要右业务相关的度量值和维表相关联的字段组成。雪花型模型是在星型模型的基础上，对星型结构的一种扩展，通过对星型...(more)

趁着上一篇文章的余温，我们继续研究一下SSIS中多个包如何调度，难道需要一个包一个包的配置调度程序吗？显然不是的，接下来我们就说一说在SSIS应用中如何批量的调度所有的作业，本文只讲述一个基本的逻辑过程以及简单测试.1：发布SSIS包调度包，就需要我们首先将SSIS包发布到SQLServe...(more)

Clinical Data Repository，简称CDR，即临床数据仓库，一个实时数据库，专门收集从各种临床中得到的患者数据，以实现对患者数据的标准化管理。　　它可以让医生获得单个特定患者的数据，而不只是查看患者群体的共同特征。通常CDR中的数据类型包括：临床实验室检查结果、患者的人口统计...(more)

数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策和信息的共享。数据仓库的主要优势在于海量数据处理，为复杂模型计算、数据挖掘等深层次的数据应用提供技术平台和稳定、统一的数据支持，这些特点使得它成为商业智能系统的基础。正是...(more)

数据仓库的数据量一般是非常巨大的，我们需要每天都备份吗？这一点我至今还是不懂，只是感觉数据仓库最起码是从生产库流过来的数据没必要做完完全全的备份，但是备份还是需要的，比如我们的ETL流程如下1：环境了解环境：SQLServer2008R2数据仓库的抽取过程如下图像分析：生产库→ods：采用...(more)

我最近了解到，一些小型和中型的企业，对于是否支持购买数据仓库或商业智能BI解决方案的决策争论较大。他们中已经存在的问题，这也揭示理念上的混乱，比如：“不，我们需要一个数据仓库，或者我们应该购买商业智能解决方案？”看起来这是最好的回答，明确抛出界定行业问题的关键因素。商业...(more)

1. Introduction宽泛的讲，数据仓库是一种数据库，它与单位的操作数据库分别维护。数据仓库系统允许将各种应用系统集成在一起，为统一的历史数据分析提供坚实的平台，对信息处理提供支持。Data warehousing is acollection of decision support technologies, aimed at enabling...(more)

最近看了一篇文章，介绍了SQL Server 2008 R2提供的并行数据仓库；看了一下原理，和Greenplunm类似，都是基于massively parallel processing (MPP)架构；主要的思想就是分布和并行。这在Big Data盛行的今天，无疑大大增强了传统RDBMS对大数据的处理能力。对于大数据来说，处理性能固然...(more)

经常听到有做应用的朋友抱怨数据库的性能问题，比如非常低的并发，令人崩溃的响应时间，长时间的锁等待，锁升级 , 甚至是死锁，等等。在解决这些问题的过程中，DBA 经常发现应用开发人员对数据库的“误用”。包括 , 返回过多不必要的数据 , 不必要和不适当加锁，对隔离级别的误用和对...(more)