数据集市
数据集市
数据集市(DataMart),也叫数据市场,数据集市就是满足特定的部门或者用户的需求,按照多维的方式进行存储,包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等,生成面向决策分析需求的数据立方体。...(more)
数据集市(DataMart),也叫数据市场,数据集市就是满足特定的部门或者用户的需求,按照多维的方式进行存储,包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等,生成面向决策分析需求的数据立方体。
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来自主题:大数据 · 4天前
rein07某证券 擅长领域:大数据, 大数据平台, 存储
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随着大数据技术的发展,数据量急剧增长,数据的分析挖掘工作也变得越来越重要。在这背后,数据仓库的建设尤为重要,通过数仓,可以为数据分析人员提供全面的数据和计算能力。数据仓库包括原子级别的数据和轻度汇总的数据,是面向主题的、集成的、不可更新的(稳定性)、随时间不断变化...(more)
专栏: 活动总结
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来自主题:大数据 · 2018-08-07
rein07某证券 擅长领域:大数据, 大数据平台, 存储
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数据集市的建模是终端用户驱动的,终端用户必须参与数据集市的建模过程,因为他们显然是要使用该数据集市的人。所以建设目标要紧贴业务需求,解决用户最关注的的数据获取问题,数据集市的建立就是要建立一套面向业务的数据服务;建设标准一般根据自己公司的特点定制,没有行业唯一的...
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来自主题:大数据 · 2018-08-07
rein07某证券 擅长领域:大数据, 大数据平台, 存储
167 会员关注
数据集市的项目跟建立大数据平台一样,是个大工程,都面临着数据ETL、存储、计算、数据管理等技术方面的挑战,而比大数据平台更复杂的是数据集市是个面向业务人员的OLAP型系统,如何满足业务各种各样的建模需求也是建立数据集市面临的一个大问题。所以,项目人员既要懂底层技术,又...
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来自主题:大数据 · 2018-08-06
rein07某证券 擅长领域:大数据, 大数据平台, 存储
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在数据集市项目中,重点关注数据集市的系统技术方案,好的数据存储和计算引擎是数据集市项目成功与否的关键,存储格式、计算性能、扩展性、稳定性、安全性、数据ETL等方面都是要考察的技术点,就像大家选择oracle做OLTP系统一样,选择一个好的底层引擎,才有可能将数据集市做大做强...
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来自主题:大数据 · 2018-08-06
lxcorange某券商 擅长领域:大数据, 数据仓库
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可能主要在三方面:1、技术管理:专门的开发运维团队,和数仓(大仓)间的职责分工,集市技术人员与业务人员间的职责分工明确2、技术架构:集市数据架构设计,从数仓(大仓)数据加载,数据集市运维监控,集市高性能、高可用机制,业务人员灵活定制数据服务与集市日常数据服务、集市数据加载间的资...
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来自主题:大数据 · 2018-08-06
lxcorange某券商 擅长领域:大数据, 数据仓库
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一般分为数据采集、数据传输、数据处理、数据存储、平台服务等方面,具体每个部分技术方案需要看企业的需求,关键点包括:数据治理、数据加载、数据存储等方面。
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来自主题:大数据 · 2018-08-06
lxcorange某券商 擅长领域:大数据, 数据仓库
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主要分为业务需求和技术需求两部分。业务需求主要是技术服务部门或系统的业务场景,建模即业务建模,需要对业务关系、实体充分了解,目前各厂商针对各个行业,如证券都有成熟业务模型。技术需求主要包括可维护性、性能、安全、监控运维等。...
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来自主题:大数据 · 2018-08-06
lxcorange某券商 擅长领域:大数据, 数据仓库
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最主要在于分布式数据库选型,如传统关系型如oracle、db2,mpp架构GP、TD、Gbase,新兴分布式架构,如阿里云、华为、星环大数据平台等
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来自主题:大数据 · 2018-08-06
lxcorange某券商 擅长领域:大数据, 数据仓库
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数据集市(Data Mart) ,也叫数据市场,是企业级数据仓库的一个子集,是为满足特定的部门或者用户的需求,只面向某个特定的主题,数据集市存储为特定用户预先计算好的数据,从而满足用户对性能的需求。数据集市可以在一定程度上缓解访问数据仓库的瓶颈。数仓解决海量数据统计分析,低用...
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来自主题:大数据 · 2018-08-06
lxcorange某券商 擅长领域:大数据, 数据仓库
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主要四方面,软件平台厂商支持、团队建设、应用系统开发、硬件维护
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描述
数据集市(DataMart),也叫数据市场,数据集市就是满足特定的部门或者用户的需求,按照多维的方式进行存储,包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等,生成面向决策分析需求的数据立方体。...(more)
数据集市(DataMart),也叫数据市场,数据集市就是满足特定的部门或者用户的需求,按照多维的方式进行存储,包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等,生成面向决策分析需求的数据立方体。
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