数据一致性
数据一致性
数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。

问题

银行城商行同城双活·2018-09-07
李毕生 · 华为技术有限公司 擅长领域:存储, 灾备, 双活
30 会员关注
同城双活链路时延建议要求2ms,采用存储双活两边响应时间,数据库写日志小于 5ms认为优。
银行数据库双活·2018-09-05
jxnxsdengyu课题专家组 · 江西农信 擅长领域:存储, 灾备, 双活
1054 会员关注
强一致性是可以保证的,看你对并发要求和响应时间的要求。实现的方式也多种多样,其中数据库双活必然要利用到两个层面的双活1.数据库本身事务级别的双活,也就是多数据库节点间的内存数据如何融合和同步,如何解决锁竞争,ORACLE EXTEND RAC和DB2 GDPC都是成熟的方案,解决数据库事...
银行跨站点双活·2018-09-04
l00245741 · huawei 擅长领域:灾备, 双活, 存储
写是两端存储均写成功才默认返回主机信息,通过锁机制避免写冲突。对于写异常场景,存储会记录差异,待异常恢复后,再进行差异数据同步。读采取就近读的原则,减少时延影响。
保险自动化运维·2018-08-01
wykkx · 某基金公司 擅长领域:云计算, 容器, 系统运维
455 会员关注
实时性:保证cmdb数据的实时性需要依赖cmdb工具的自动化采集能力;一致性:一致性需要流程控制和定期的数据审计操作,数据审计操作可以借助cmdb平台的能力来实现。
银行数据实时性·2018-07-06
secretpower · 某金融 擅长领域:系统运维, 自动化运维, 银行自动化运维
45 会员关注
个人以为保证CMDB的一致性有几个方面,一是CMDB的数据范围要以用为目标来进行建设,不用的数据入CMDB会使得成本很高。二是考虑与流程紧耦合,甚至是先有CMDB的更新再有变更执行,服务请求变更流程和自动化的结合也是紧耦合的一种。三是考虑自动化的方式对数据进行发现和扫描,以更...
基金分布式存储·2018-07-05
doc · 长春理想 擅长领域:存储, 云计算, 服务器
450 会员关注
从服务端角度,如何尽快将更新后的数据分布到整个系统,降低达到最终一致性的时间窗口,是提高系统的可用度和用户体验非常重要的方面。对于分布式存储系统:N — 数据复制的份数W — 更新数据是需要保证写完成的节点数R — 读取数据的时候需要读取的节点数如果W+R>N,写的节点...
保险数据迁移·2018-07-04
dgu · dgu 擅长领域:系统运维, 自动化运维, 服务器
3 会员关注
虚拟化网关可以实现历史数据的迁移
银行分布式架构·2018-06-26
haizdl · 大连 擅长领域:灾备, 存储, 服务器
1236 会员关注
分布式数据库?我觉得可能性很小。核心系统的数据库不可能实现NOSQL,也没有必要。关系型数据库就是最适合其业务的数据库,既然选择了关系型数据库就不可能纯粹的分布式,只能在分库分表以及纵向的架构处理能力及稳定性上面去做一些文章。个人见解...
互联网服务分布式存储·2018-06-20
wangshuai_go · 证券 擅长领域:存储, 灾备, 分布式架构
187 会员关注
这里以solidfire和fusionstorage block 作为典型的分布式块存储,2种在架构区别较大的存储来讲讲在2种主流协议架构下数据一致性的保障问题。一、 solidfiire分布式块存储写入数据数据一致性保障:solidfire 是全闪存架构双副本保护机制,主机端的写操作会被分片成多个4K的...
银行分布式存储·2018-06-19
wangshuai_go · 证券 擅长领域:存储, 灾备, 分布式架构
187 会员关注
这里以solidfire和fusionstorage block 作为典型的分布式块存储,2种在架构区别较大的存储来讲讲在2种主流协议架构下数据一致性的保障问题。一、 solidfiire分布式块存储写入数据数据一致性保障:solidfire 是全闪存架构双副本保护机制,主机端的写操作会被分片成多个4K的blo...

描述

数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
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