数据中台
数据中台
所谓数据中台,即实现数据的分层与水平解耦,沉淀公共的数据能力,可分为三层,数据模型、数据服务与数据开发,通过数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀,通过数据服务实现对于数据的封装和开放,快速、灵活满足上层应用的要求,通过数据开发工具满足个性化数据和应用的需要。...(more)
所谓数据中台,即实现数据的分层与水平解耦,沉淀公共的数据能力,可分为三层,数据模型、数据服务与数据开发,通过数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀,通过数据服务实现对于数据的封装和开放,快速、灵活满足上层应用的要求,通过数据开发工具满足个性化数据和应用的需要。

问题

银行数据中台·2022-09-06
zftang · 小白一枚 擅长领域:数据库, 云计算, 服务器
65 会员关注
可扩展性良好基于容器化的部署和运维模式非常的方便
轻工业Kubernetes·2023-06-25
zftang · 小白一枚 擅长领域:数据库, 云计算, 服务器
65 会员关注
K8S可以帮助企业实现数据的统一管理和调度,提高数据的利用率和质量。
机械装备容器云·2022-07-22
lych370联盟成员 · 个人 擅长领域:数据库, 云计算, 服务器
18 会员关注
适合自己的就是最好的,所有的架构都根业性需不推演的,成熟的数据中台可能并一不定适合你,所以大部分还得是自建,不要为了建中台而建中台,架构的优化有很多方式
银行数据中台·2020-06-02
木讷大叔爱运维 · 互联网+金融 擅长领域:系统运维, 自动化运维, 数据库运维管理
10 会员关注
数据中台建设必要性的论证是每家机构必做的功课,目前没有一个成熟且可量化的论证方案。这次讨论交流中也有很多朋友在咨询,这里我结合金融数据中台的建设实践,分享一个论证方案的思路,供各位参考。整体思路:Step1 :数据中台的“能力“有哪些 -> Step2 :企业当前数据体系的“...
互联网服务数据中台·2021-10-08
顾黄亮课题专家组 · 畅销书作者 擅长领域:云计算, 数据库, 系统运维
107 会员关注
中台建设确实是数字化转型的一条路,笔者甚至认为,是必须的一条路,抛开中台的概念不谈,数字化转型的一个核心本质是服务共享,这种服务有算力的、数据的、低代码的,甚至有面向业务的人力资源共享、会员挖掘共享和预测趋势的共享。笔者研究过很多中台的概念,无论数据中台,业务中台和...
银行大数据平台·2020-05-25
Steven课题专家组 · steven 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
77 会员关注
大数据平台上构建数据中台相对容易很多,其实就相当于单体系统,由独立的大数据平台来支撑数据中台,只要首先实现大数据平台的数据治理,构建可复用的大数据服务,就是中台的内容
银行数据安全·2020-05-21
Steven课题专家组 · steven 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
77 会员关注
中台的本质是复用,中台的价值也在于复用,因此中台不管业务也不管数据,只管可复用能力可复用服务。可复用数据以标准化服务在中台提供服务供所有业务使用,谁的业务创造价值,价值就属于谁的。数据运营由数据运营团队负责,但数据管理不一定在数据运营团队。数据安全由数据管理团队...
软件开发数据中台·2020-06-01
zftang · 小白一枚 擅长领域:数据库, 云计算, 服务器
65 会员关注
建立唯一标识,全过程关联链接
保险数据中台·2020-05-22
Steven课题专家组 · steven 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
77 会员关注
从我个人角度来说, 中台建设是一个长期的过程,不建议搞成一场运动,一场战役. 企业中台建设,当然也包括“数据中台”建设,企业组织架构的调整是必须的,但这也是一个过程。我们学生产力和生产关系的哲学问题,其实很好的解释了技术和组织架构的相辅相成关系。组织架构如果适...
银行数据中台·2020-07-31
左右 · ex-IBM 擅长领域:大数据, 商业智能, 联机分析处理
27 会员关注
简单说说我的想法,---- 直接回答题干 ----如果说现有Hive作为数仓,那么性能肯定不能满足查询的,替代方案可以选择MPP数据库,但是由于MPP数据库目前看来还是有软硬件+人员能力限制条件的,基本上也要搞成一个团体作战项目才能摸索出来。你提到的多表关联倒不是什么障碍,建设数...

描述

所谓数据中台,即实现数据的分层与水平解耦,沉淀公共的数据能力,可分为三层,数据模型、数据服务与数据开发,通过数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀,通过数据服务实现对于数据的封装和开放,快速、灵活满足上层应用的要求,通过数据开发工具满足个性化数据和应用的需要。...(more)
所谓数据中台,即实现数据的分层与水平解耦,沉淀公共的数据能力,可分为三层,数据模型、数据服务与数据开发,通过数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀,通过数据服务实现对于数据的封装和开放,快速、灵活满足上层应用的要求,通过数据开发工具满足个性化数据和应用的需要。
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