可扩展性良好基于容器化的部署和运维模式非常的方便

K8S可以帮助企业实现数据的统一管理和调度，提高数据的利用率和质量。

适合自己的就是最好的，所有的架构都根业性需不推演的，成熟的数据中台可能并一不定适合你，所以大部分还得是自建，不要为了建中台而建中台，架构的优化有很多方式

中台建设确实是数字化转型的一条路，笔者甚至认为，是必须的一条路，抛开中台的概念不谈，数字化转型的一个核心本质是服务共享，这种服务有算力的、数据的、低代码的，甚至有面向业务的人力资源共享、会员挖掘共享和预测趋势的共享。笔者研究过很多中台的概念，无论数据中台，业务中台和...

中台的本质是复用，中台的价值也在于复用，因此中台不管业务也不管数据，只管可复用能力可复用服务。可复用数据以标准化服务在中台提供服务供所有业务使用，谁的业务创造价值，价值就属于谁的。数据运营由数据运营团队负责，但数据管理不一定在数据运营团队。数据安全由数据管理团队...

数据中台建设必要性的论证是每家机构必做的功课，目前没有一个成熟且可量化的论证方案。这次讨论交流中也有很多朋友在咨询，这里我结合金融数据中台的建设实践，分享一个论证方案的思路，供各位参考。整体思路：Step1 ：数据中台的“能力“有哪些 -> Step2 ：企业当前数据体系的“...

我理解应该包括：数据仓库、数据标准、数据服务、数据可视化

关于(一),这是很现实的问题.所以数据治理很多人一再强调由高层来主导,这样才能有长期的规划和必须的资源.中共中央、国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，提到“发挥行业协会商会作用，推动人工智能、可穿戴设备、车联网、物联网等领域数据采集标准...

大数据平台上构建数据中台相对容易很多，其实就相当于单体系统，由独立的大数据平台来支撑数据中台，只要首先实现大数据平台的数据治理，构建可复用的大数据服务，就是中台的内容

两者的侧重点完全不一样（1）传统的数据仓库，做的是数据的聚集，将几个数据孤岛的数据汇总起来，做一定维度上的聚集和提炼；（2）数据中台，其实是做数据的标准化，也就是做数据治理、数据管控，使得数据资产化，可以供各个业务所使用。所以，数据中台的概念是包含数据仓库的，可以理解为数据仓库升...