应对分布式环境下日志分散的解决办法是收集日志，将其集中到一个地方。收集到的海量日志需要经过结构化处理，进而交给需要的人员分析，挖掘日志的价值信息。同时不同的人员对日志的需求是不一样的，运营人员关注访问日志，运维人员关注系统日志，开发人员关注应用日志。这样就需要有...

K8S推荐的是实用无状态的Deployment部署应用，但在实际使用中，会发现除了应用做到无状态，还需要应用没有持久化存储的需求，才合适使用Deployment。一旦有数据存储的需求，比如要写入日志到PVC，由于Deployment只能共享PVC，所以就需要应用层面对不同Pod的日志目录或文件作出区分，才不...

（1）容器云平台上线后，对于开发人员的工作流程，产生了一些变革：容器化前：① 开发以源代码方式进行提交，然后进行打包，主干分支只保留最新的代码版本；② 部署方式为手工部署，无法保证部署环境相同。容器化后：① 开发通过版本号提交，对版本变化可以追踪记录，并且镜像仓库中能保留多个测试...

架构解构服务化（不一定需要微服务，但需要无状态）流水线工具

在这里我简单讲一下我们银行私有PaaS云平台的对于配置文件的处理。我们采用的是一个自研的“参数包”的模式，我们在自研的PaaS管理平台上，提供了一个“参数包”的上传功能，这个参数包里面主要是包含了配置文件的freemarker模版和相应的参数键和值。参数的键和值存放在参数包...

应用服务器可以进行容器化改造，虽然目前docker支持Oracle DB，但是不太建议将数据库层做容器化改造，至少目前不建议。

在同一台主机上的容器是彼此隔离的，如果因为某个容器线上出现故障，并不会彼此互相影响。个人以为，在云的实现模式下，出现问题时更多的是通过应用部署的预期值和当前运行值之间出现不一致，云平台会自动实现二者一致。首先这保证了应用的正常服务和服务能力。生产出现问题，第一要...

可以通过不同的标签进行划分测试、预发、生产等不同运行环境，在整合生命周期过程中部署的目标根据需要进行自动选择运行之。相应的应用代码、配置仍采用代码配置管理平台来进行，比如：Github，同时配以DevOps相关工具进行一条龙的整合。测试、预发、生产等不同运行环境通常也通...

如果是这种情况，如果为了试点容器，请直接用host网络模式当然不是说用host网络不好，用host最直接的体现就是网络上没有损耗，但是端口自己要做好管理和分配好，比如tomcat默认使用8080端口，那么容器用host网络模式下，你需要对每个tomcat通过修改xml文件使用指定端口 以区别多个tomc...

在我司，一种是业务领域的驱动，这种一般是业务系统拿来炫耀和云有关系的，其实什么技术实现无所谓，只要满足业务需求即可，但是有领导希望和云攀亲戚一种是外购的产品是基于云的，于是被迫去做一些云的改造一种是发自领导层的重视，毕竟实现快速交付、资源节省、简化运维等一些IT价值...