根据已有客户经验，目前LinuxONE搭建医疗数据集成平台基础架构有下面一些变化和优势。医疗一体化架构：医疗一体化架构彻底改进医护和患者使用体验，解决信息系统孤岛、信息碎片化等问题。医疗大数据应用：医院信息系统深度融合，实时互联互通，对临床决策、大数据等新一代应用提供支...

我们先来看看原有竖井式平台建设可能带来的弊端：1、按项目需求进行系统建设，建设成本投入大、维护量大、资源分散、管理成本高；2、资源共享需求大，包括医务资源、设备资源、服务资源等，如建立集中的检查中心、配置中心等，分布式的系统构建模式不利于系统资源及数据的共享；3、系...

数据迁移方案的选择与已有业务系统的部署方式以及未来集成平台的部署方式紧密相关，通常来说，分为基于存储级的数据迁移和基于数据库级的数据迁移两种方式。若已有平台和集成平台所采用的数据库平台版本一致，则可以采用基于存储级的同步复制（若同属于一个存储资源池，则也可以采...

建议以围绕“以病人为核心”，将与病人相关的基本信息都划入CDR作为主题域，通过梳理主题域内各个实体的关系，整理得到右边的数据概念模型，通过建立数据概念模型，用于指导未来临床数据存储库中逻辑模型和物理模型的构建。这样这个数据模型一般包含了HIS和电子病历系统里面的医嘱...

大数据中心都是非常大的投入，前期的硬件投入占了大部分，如果预算有限可以考虑服务器虚拟化或者直接上云平台，把数据和应用服务以租赁的方式交给运营商提供支撑和维保服务，但需要考虑数据安全性的问题和数据传输链路的带宽问题。...

参考美国的HIPPA法案，有以下参考的方式：1、制定了多中心医学大数据共享的脱敏方案，兼顾信息保全和隐私保护2、从系统底层设计至上层应用开发，均遵从保护病人的隐私信息3、用户角色身份验证，授权和访问管理4、数据导入/导出的去标志管理5、数据传输加密安全，日志审计...

在建设医院基础集成平台时，主数据和标准化是主要两项工作，在制定标准化时，医院不同业务系统的数据库差异不是主要问题，主要问题是业务数据或者需要抽取的数据符不符合标准，如果不符合，可以在抽取时标准化或者做映射关系进行对照，经过转化后再以标准化的格式存储在数据中心，目前主...

大数据的应用前提是有数据，而且数据的质量非常重要，如果是没有价值的数据和缺失有价值的数据，这样收集的所谓大数据是没有任何利用价值。因此我们通常所说的集成平台或者数据集成平台的其中一个重要作用是收集临床诊疗过程数据，并进行结构化、标准化，并且反哺业务系统的生产数...

大型医院数据集成平台整合了全院或多个院区的医疗业务和医院管理的数据，即建立了全院级的数据中心，从根本上改变了原有信息系统存在的数据不标准、格式不统一，且数据零星、分散的局限性。随着医疗系统变得越来越庞大，带来机房容量、电力、制冷系统等资源日趋紧张，资源利用率过...

数据集成平台一般通过医院服务总线将软件系统接入。医院服务总线是实现全院级应用系统业务互联互通的基础，支持主流的开放标准和规范，提供可靠的消息传输机制，建立服务之间的通信、连接、组合和集成的服务动态松耦合机制，为集成遗留系统和新建基于SOA 的应用系统的服务集成提...