采用什么样的基础架构能帮助医院节省大数据的建设成本？

大数据中心都是非常大的投入，前期的硬件投入占了大部分，如果预算有限可以考虑服务器虚拟化或者直接上云平台，把数据和应用服务以租赁的方式交给运营商提供支撑和维保服务，但需要考虑数据安全性的问题和数据传输链路的带宽问题。

答：医院具有典型的“大数据”特征，一是数据量大，二是数据类型复杂。数据量急剧增长，主要是PCAS影像系统和病理分析等业务所产生的非结构化数据。这些非结构化数据的类型也很复杂，在数据的存储和管理上投入了很大的成本，需要合理的基础架构。
建议建设私有云平台，将原有设备虚拟化处理是一个比较合适的解决方案。在私有云平台的建设上，还可以考虑采用IBM LINUXONE这种集中式的架构，虽然是集中式架构，也可以通过虚拟化的方式进行分布式部署，单台服务器可以虚拟多达8000台虚拟机。可以节省大量的机房空间，降低能耗，在性能上也有保障。从总体拥有成本上来讲，这种方案更适合医院的现状。