非结构化超大文件存储远端通过网络传输一定是相对慢，实际生产环境对应此场景的技术架构如何实践?

针对非结构化超大文件存储和传输的问题，银行行业可以采用以下技术架构实践：

1. 对于非结构化数据存储，可以采用分布式文件系统，如Hadoop HDFS、Ceph等，以实现数据的高可靠性和可扩展性。
2. 对于超大文件的传输，可以采用分块传输和断点续传技术，将大文件分成多个小块进行传输，同时支持断点续传，以提高传输效率和稳定性。
3. 在上传和读取场景中，可以采用多级缓存技术，将数据缓存在本地或者中间节点上，以减少网络传输的次数和数据传输的时间，提高数据读取和上传的效率。
4. 可以采用CDN技术，将数据缓存在离用户最近的节点上，以提高数据的访问速度和稳定性。

总之，银行行业可以采用分布式文件系统、分块传输、断点续传、多级缓存和CDN等技术，来解决非结构化超大文件存储和传输的问题，提高数据的可靠性、可扩展性和访问效率。