PACS影像数据在AI这块的应用,如何有效的实现多家医疗机构的数据协同?

这块现在有哪些医院有做到?也想听听大家这块的经验以及建议。

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ChatGPT 回答

在医院行业,PACS(Picture Archiving and Communication System)是一种数字化的医学影像管理系统,可以帮助医院实现影像数据的存储、传输、管理和分析。随着人工智能技术的发展,越来越多的医院开始将AI技术应用于PACS系统中,以提高影像诊断的准确性和效率。

目前,国内一些大型综合医院,如北京协和医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、复旦大学附属中山医院等,都在PACS系统中引入了AI技术,如深度学习算法、自然语言处理等,以提高医生的影像诊断能力和工作效率。

此外,一些医疗科技公司也在这一领域进行了探索和创新,如华大智造、图玛深维、云知声等,推出了基于AI技术的医学影像诊断辅助系统,为医生提供更加准确和高效的影像诊断服务。

对于医院在PACS、影像数据、人工智能、AI、数据协同等方面的建设和应用,建议如下:

  1. 加强医院内部各部门之间的协作和数据共享,实现医疗信息的互通互联,提高医疗服务的质量和效率。
  2. 引入AI技术,提高医生的影像诊断能力和工作效率,同时也要注意保护患者隐私和数据安全。
  3. 加强对医生和技术人员的培训和学习,提高他们的技术水平和应用能力。
  4. 加强与医疗科技公司的合作,共同推动医学影像技术的创新和发展,为患者提供更好的医疗服务。

提问者

陈健
陈健0725
副教授级高工武汉市中心医院
擅长领域: 大数据数据库数据库安全

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  • 发布时间:2023-07-04
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