中小城商行如何在大数据背景下,根据数据特性进行存储的规划?

随着银行数字化转型的深入,海量的数据需要得到保存和处理。不同类型的数据对存储的要求不同:有些数据对存储的性能要求高;有些数据的数据量大,增长快速;有些数据经常需要被分析、挖掘,而有些数据只需要被保存......。就中小城商行而言,如何在大数据背景下,根据数据特性进行存储的规划?

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提问者

fanyqing
技术架构厦门银行
擅长领域: 分布式系统服务器数据库

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  • 发布时间:2022-02-22
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