中小城商行如何在大数据背景下，根据数据特性进行存储的规划？

经过这几年的发展，大数据存储的技术已经很成熟了，可以考虑规划一个统一的存储数据底座，在这个底座上，支持把结构化、非结构化数据都放在一起统一访问。考虑数据的访问效率，可以把数据分层存储，数据在各层间自由流动，实现效率、成本最优。同时，数据格式上可以考虑统一起来，比如新兴的批流融合、湖仓一体等等，一份数据，一种格式可以支持多种业务场景，减少数据搬移和重复存储。

根据业务类型分类，核心资源池（一般由集中式高端存储组成，主要存储核心应用（高性能 DB ）类）、通用存储池（由通用中端存储组成， 存储一般类应用 ）、备份资源池、公共大数据资源池（由分布式文件存储、对象存储池等组成，）、测试开发资源池（一般利旧存储）等；对于一些新型的应用（比如互联网类应用、移动应用等）也可以考虑建立分布式计算存储池，计算存储一体化，有更大的扩展性。