关注到现在HCI市场很火,也出现诸多分布式存储产品,了解各家HCI内的分布式存储方案后,有一个分布式存储机制问题:
超融合上的分布式存储玩法大概有两种,一种是完全的分布式,比如FusionStorage,数据完全切片打散,多节点读多节点写;另一种类似Nutanix,有IO本地化这种机制,读优先从本节点读,写由多节点写。这样就想到两个问题:1,FusionStorage这类完全分布式的做法,利用多节点性能,那是不是有很大部分资源消耗去保障分布式数据的强一致性?2,对于Nutanix分布式存储,在读场景下还是受制于单节点的性能吗?感觉没体现分布式的优势。
数据完全打散读写的方式IO要经过网络传输时延,IO时延增加,更适合于大IO、高带宽的应用场景,如果用于IO延时要求高的场景,需要优化网络传输、磁盘读写等时延。 读优先从本节点读这种机制是通过单节点本地内存,本地SSD做读缓存,读IO的时延大大降低,适合小IO、低带宽、读比例较高的应用场景。
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