金融行业中,分布式存储应用于哪些业务场景?存放 结构化数据 or 非结构化数据?

如果用于存放非结构化数据,如kb级的影像文件,是使用多副本还是纠删码?如何进行数据保护?显示全部

如果用于存放非结构化数据,如kb级的影像文件,是使用多副本还是纠删码?如何进行数据保护?

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sdtimothy8sdtimothy8系统工程师浪潮商用机器有限公司

分布式存储的块存储和对象存储服务,可以同时满足结构化和非结构化数据存储的业务场景。金融行业中,对象存储可以满足非结构化数据的存储需求。具体业务场景有保单,票据扫描件的存储,银行双录系统、400电话录音存储、电子保单系统、证券网上开户系统等。
针对海量的KB级影像小文件存储,与文件存储相比,对象存储采用扁平化的命名空间,没有目录树的瓶颈,再加上小文件聚合归并技术,可以大大提升小文件的处理效率。数据保护层面,可以同时使用副本和纠删码,即存放非结构化数据的索引和属性信息的索引存储池采用副本策略,而存放数据的数据池采用纠删保护策略,这样通过采用不同数据保护策略数据的分级存储,既提高了小文件的存取效率,又能节省空间,提高存储系统的整理利用率。

系统集成 · 2019-04-26
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sdtimothy8
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擅长领域: 存储灾备分布式系统

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  • 发布时间:2019-04-26
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