金融行业中,分布式存储应用于哪些业务场景?存放 结构化数据 or 非结构化数据?

如果用于存放非结构化数据,如kb级的影像文件,是使用多副本还是纠删码?如何进行数据保护?

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sdtimothy8sdtimothy8  系统工程师 , 浪潮商用机器有限公司
分布式存储的块存储和对象存储服务,可以同时满足结构化和非结构化数据存储的业务场景。金融行业中,对象存储可以满足非结构化数据的存储需求。具体业务场景有保单,票据扫描件的存储,银行双录系统、400电话录音存储、电子保单系统、证券网上开户系统等。针对海量的KB级影像小...显示全部

分布式存储的块存储和对象存储服务,可以同时满足结构化和非结构化数据存储的业务场景。金融行业中,对象存储可以满足非结构化数据的存储需求。具体业务场景有保单,票据扫描件的存储,银行双录系统、400电话录音存储、电子保单系统、证券网上开户系统等。
针对海量的KB级影像小文件存储,与文件存储相比,对象存储采用扁平化的命名空间,没有目录树的瓶颈,再加上小文件聚合归并技术,可以大大提升小文件的处理效率。数据保护层面,可以同时使用副本和纠删码,即存放非结构化数据的索引和属性信息的索引存储池采用副本策略,而存放数据的数据池采用纠删保护策略,这样通过采用不同数据保护策略数据的分级存储,既提高了小文件的存取效率,又能节省空间,提高存储系统的整理利用率。

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系统集成 · 2019-04-26
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GaryyGaryy  系统工程师 , 某保险
数据对于金融行业的重要性不言而喻,数据可以说是一个企业的生命线,数据的稳定安全保证了企业的更加稳定的运行。传统的金融企业存储大都是块存储和文件存储,通过集中式IPSAN/FCSAN的方式提供,服务的业务类型涵盖了几乎所有的业务场景,例如数据库,或者普通业务。随着企业的高速...显示全部

数据对于金融行业的重要性不言而喻,数据可以说是一个企业的生命线,数据的稳定安全保证了企业的更加稳定的运行。传统的金融企业存储大都是块存储和文件存储,通过集中式IPSAN/FCSAN的方式提供,服务的业务类型涵盖了几乎所有的业务场景,例如数据库,或者普通业务。随着企业的高速发展,业务的规模不断扩大,数据呈指数增长,PB级的数据需求屡见不鲜。这主要是由于当前的数据,已经从传统的结构化数据,变成了大量的非结构化数据--视频/音频/图片等。传统的存储,由于其架构“竖井式”的限制,无法做到横向扩容,往往在几百TB的时候买就遇到了扩容的瓶颈。这时候,各个厂商以及一些开源社区便开始研究一种新模式的存储来满足急剧增长的非结构化数据的需求--对象存储应运而生。对象存储基于分布式模式,提供横向扩容能力,同时对于非结构化数据的支持也比较到位。
目前分布式存储的使用场景包括了:视频音频的存储,日志存储,归档文件,例如保险行业的双录系统,金融行业的日志存储,电子保单等等。

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保险 · 2019-04-26
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  • 发布时间:2019-04-25
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