大数据底层保持数据强一致性是如何实现的？

大数据底层的数据强一致性是通过HDFS的分布式架构中的冗余副本策略和心跳检测机制实现的，
1、冗余副本策略：HDFS处理节点失效的一个方法就是数据冗余，即对数据做多个备份，在HDFS中可以通过配置文件设置备份的数量,默认是3副本，只有数据在3个副本上均完成写成功，才返回
2、心跳机制：检测节点失效使用“心跳机制”。每个 Datanode 节点周期性地向 Namenode 发送心跳信号。 Namenode 通过心跳信号的缺失来检测这一情况，并将这些近期不再发送心跳信号 Datanode 标记为宕机，不会再将新的 IO 请求发给它们。
N： 3 (数据备份的数目)
W： 1 （数据写入几个节点返回成功），默认是1，
R： 1 （读取数据的时候需要读取的节点数）
W + R < N