请问以下情况下，集群如何优化？

1、当前集群的规模   目前集群有5台集群，分别装是hadoop master（1台），hadoop slave（4台）、hbase（装在3台）、zookeeper（装在3台机器上）
2、机器的配置   内存8G,4核2CPU

3、机器部署情况   分别装有hadoop、hbase、zookeeper（装在3台机器上）

4、用集群来处理什么问题，处理结果输出到什么地方  通过MR来统计HBase表中相关数据

5、存在问题（描述集群在处理任务的情况）   每天的数据量大概有10G左右，刚开始阶段每天晚上统计的时候速度非常快，运行一段时间后，有大量的Task处于等待状态，如果提交了新的Job的时候Job也处于等待状态，任务并不执行。查看目前大概有800个region。请问如何优化？
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