传统ETL ，Mapreduce，Hive，Spark等处理数据文件的应用场景都有哪些？

楼上说的比较清楚了，我再补充一些，hive其底层也是转化为mapreduce运行，对于使用者而言用sql代替写mapreduce，方便很多，但是同时也会失去一些灵活性，而spark主要基于内存运算，如果机器内存足够，使用spark能够更加快捷，应用场景比如比如实时推荐、聚类分析等等。