对于电信运营商的结构化数据在hadoop生态里应当怎么规划？

首先hadoop对于小批量的数据查询并没有优势，所以对于大批数据处理还是放在hadoop中，关系型数据库对简单的查询还是可以的，所以我的建议是利用hadoop对大数据进行处理，然后处理结果同步到关系型数据库如oracle或者mysql，数据同步用阿里的开源神器Datax

如果想冗余数据的话可以使用hive,查询的时候使用spark sql,但是hive底层走的是mapreduce，比较慢，你可以尝试将hive的底层驱动换成spark sql，

还可以将数据冗余到hbase，如果涉及到多维度查询可以使用二级索引