如何利用大数据进行公路客运系统的运力规划和大客流峰值预警

基于现有的已公布的大数据分析平台的处理结果，如百度、阿里等大数据分析平台，已经可以进行人流动向和时间的有效预估和判别，通过搭建基于Linux ONE的云客票系统，是否可以基于历史数据或某一些特定的事件（大型演出、交易会、重大节日等事件）进行数据模型阈值的设定，已便于提前进行合理规划和建立运力储备方案，为春运、国庆假期等特定大客流期间，提前做好运力规划和车辆调度安排（不知现有的云系统是否有车辆实时调度系统，需结合客流路径、交通拥堵情况、路面施工情况、高速公路路况等诸多因素），同时结合CCTV和手机基站的分布数据，提前了解车站周围人流的分布和运动情况，及时做好大客流峰值预警和安保工作的提前量，实现人员合理疏导。