如何短时间内解决NoSQL和结构化存储两种模式并存的存储架构？

从上图可以看出,结构化数据通常都用于记录系统(System of Record),而非结构化数据用于分析系统(System of Insight)。这两个系统处理的业务不同，数据格式也应该不同（当然结构化数据库中可能也会包含照片之类的东西）。但原则上这两种系统的设计应该是不同的。

个人认为，NOSQL和SQL并存的架构是必然的。一个企业的IT架构，是用来支撑各种特点的业务运行的。基础架构的选择和存储模式的选择一定是以业务特点为基准的。

NOSQL有很多种，比如Redis是属于内存数据库，适合大并发的读业务。

MongoDB介于SQL和NOSQL之间，即能存储结构化也能存储非结构化。

传统的关系型数据库，适合有大量实时更新，实时查询的结构化数据库。

看业务是什么样的特点，选择什么样的数据存储方式。

个人看法哈。

这个主要根据您的业务来定，建议底层选择一套数据库处理系统做数据集中处理，建议选择传统关系性数据库，比如ORACLE。然后在数据分析层面，例如大数据分析，可以分开两套存储系统进行数据库部署和处理，数据来源都是底层统一的数据，数据分析只需要先进行数据抽取，然后再选用合适的数据库类型就可以了。在保证数据集中的前提下，共存nosql和关系性数据库