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政府机关架构设计海量数据处理方案设计非结构化数据存储集中式存储半结构化数据

如何处理半结构化或非结构化数据交易

在互联网的海量数据处理中，从底层硬件到应用层，如何选择技术方案？

底层硬件，常规的集中式存储处理大于128K的数据块相应相对较差，如何选择硬件方案？

应用层，如何在保障数据可靠性的基础上实现性能的最大化？

在整体架构设计上，如何才是最高效的？

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sxtycxxsxtycxx 解决方案经理人工智能（计算机视觉）
   我理解，处理半结构化或是非结构化数据并不是闪存阵列的强项，需要提供针对半结构化和非结构数据的存储和管理解决方案   我们当地的电视台的应用，电视台存放的都是流媒体数据，属于非结构化数据，此时非结构化数据的需求是吞吐量和容量的需求会更大，针对这...显示全部

   我理解，处理半结构化或是非结构化数据并不是闪存阵列的强项，需要提供针对半结构化和非结构数据的存储和管理解决方案

   我们当地的电视台的应用，电视台存放的都是流媒体数据，属于非结构化数据，此时非结构化数据的需求是吞吐量和容量的需求会更大，针对这样的特点，都是采用的华为OceanStor 9000大数据存储来解决的，华为的存储采用分布式数据库和分布式文件系统的全分布式架构

   

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互联网服务 · 2015-12-23
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提问者

pwey
pwey
系统架构师中体骏彩
擅长领域： 存储，灾备，虚拟化
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  • 活动 - 中小金融企业如何应对互联网业务带来的海量数据压力？

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    • 问题状态

  • 发布时间：2015-12-23
  • 关注会员：1 人
  • 问题浏览：4514
  • 最近回答：2015-12-23

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