数据大集中前后端服务器如何合理配置资源？

一般数据大集中后可有如下选择：
1.后台数据库系统使用小型机部署数据库
2.其他前置及java应用系统做成分布式部署在linux上
3.个人觉得医院毕竟不是计算机重视性，因此hadoop的引入会带来长期技术管理中的复杂度迅速提升，建议还是以传统数据仓库为主，如db2 eee   oracle等收起

数据大集中服务器资源配置需求相对而言要求配置较高，作为数据的终点，为后期数据挖掘及分析的基础，无论是计算能力，还是IO性能都要求较高，所以从软硬件配置来看都需要较高的资源规划。
首先，软件一定要是可以支持大型数据的架构，无论选择大型的warehouse，还是分布式的hadoop，这两种架构从配置选择来说是不同的，一个是要求高配置，高集中的服务器设备，一个是靠节点集群数量增长的服务器配置，各有优缺点，至于最终选择，还是要根据业务来决定，个人感觉，目前这个题目，大型医院数据大集中平台，还是一个传统行业，更倾向于大集中的软件选择warehouse，这样应用变动相对较少。
其次，在硬件选择上，根据软件的选择，硬件也分为集中式服务器，比如小型机或者大型机等，优势就是系统稳定，可靠性高，独立的IO性能有一定优势；还有就是分布式服务器，相对于集中式服务器，可能配置要求没有那么高，比如使用hadoop类分布式数据库的话，普通X86服务器就可以，但无论是服务器还是OS的可靠性及稳定性都无法与小型机和大型机媲美。所以个人针对这个题目，还是倾向于小型机或者大型机系统。
前置的服务器可以考虑X86服务器或中低端小型机，靠软件HA或者应用集群保障可靠性。收起