目前，医疗卫生数据结构较为复杂，除了普通结构化数据外，多为半结构化或者非结构化的数据，如心电图、B超、CT、MR、CR、等临床影像文件多为非结构化数据。在“大数据”时代，传统的数据库分析系统正面临着一次历史性变革。很多医疗机构已经开始建设数据大集中平台，解决业务系统孤立存在、数据不统一等问题。

当前医疗机构可能面临以下问题： 

1. 峰值集中在上午，实时性和并发用户数高；

2. 数据类型复杂，产生大量非结构化数据，如图片和影像等；

3. 子应用程序接口复杂，数据量大，对系统稳定性要求极高。

您是否面临以上问题？您是否想知道同行关注哪些问题？您是否想了解解决思路？请参与本次活动进行交流和分享。

社区将在1月29日14:00-16:00组织一场医疗行业用户大数据主题的交流活动，围绕“医疗业数据大集中平台建设中的存储难点探讨”，分享当前面临的存储难题，探讨解决的思路和方案。

非常欢迎您在活动中提出针对活动主题下的存储难点和需求，以及相关解决思路。