大模型项目小范围试点，需要哪些配置的服务器？

在资金有限的情况下，如果需要进行小范围试点，可以选择配置相对较低的服务器。以下是一些建议：

1. CPU：选择主频高、核心数多的CPU，如Intel Xeon E5-2690 v4或AMD EPYC 7452。这些CPU都具有较高的计算能力和多核心支持，适合运行大型语言模型。
2. 内存：建议选择至少128GB的内存，以确保能够同时运行多个模型和支持大量的并发请求。
3. 存储：选择高速的SSD硬盘，以确保快速读写数据。
4. 网络：选择高速网络接口，以确保快速的数据传输和响应时间。

对于卡的选择，可以考虑使用NVIDIA Tesla V100或NVIDIA A100。这些卡都具有强大的计算能力和高速的内存带宽，适合运行大型语言模型。具体数量需要根据试点规模和负载情况来确定。

总体来说，建议选择配置相对较低但性价比较高的服务器，以确保在资金有限的情况下能够满足试点需求。同时，需要根据试点规模和负载情况进行合理的配置和调整。