6同行回答
简单聊一下个人的几个观点：
首先，既然是数据就少不了统计分析和监测，金融行业企业数据大部分都是通过自有统计分析工具和监测过来的（数据局限、统计分析产品不专业，特别是移动端）。但是随着社会的发展特别是互联网、移动互联网的迅速崛起，给传统的金融业务带来很大冲击，传统的金融数据大部分只是一个人的消费数据及财务数据，目前已经满足不了传统金融企业需求。
现在很多传统金融机构通过自有数据挖掘及数据交换或者通过第三方大数据服务商合作，通过大数据解决方案全方位利用大数据了解用户即做“用户画像”，除了消费数据之外，用户日常生活的“兴趣爱好”等画像标签化，更全面的了解用户。所以基于以上个人认为大数据技术在金融行业的应用主要体现在以下几点：
一、全方位、深入了解用户，基于“用户画像”做用户洞察；
二、基于大数据做精准营销，有两个案例可以借鉴：第一个很经典的是美国的一个案例，就是那个向一个中学女生推荐避孕套被女孩父亲告上法庭的案例，相信大部分人看过；还有一个就是国内的，国内最大独立第三方服务商TalkingData（北京腾云天下科技有限公司）在几次演讲中提到的他们基于移动大数据给“招商银行”的和手游行业跨界合作的案例，通过移动大数据的挖掘分析手游用户和招商信用卡用户的相关性然后针对这些用户做的双向交叉营销，结果是招行信用卡积分消耗了很多同时带来一部分新卡用户，而手游公司则在游戏没收入方面有了很大提升，个人觉得这个案例在国内来说非常不错，证明了中国大数据甚至其他领域都在不断发展并在全球逐渐处于领先地位，案例详情可参考TalkingData官网：www.talkingdata.com，里面有好多数据报告和白皮书，很不错，个人经常通过TalkingData的一些报告和白皮书学习行业知识。
三、风控、授信（特别是小额贷款方面），基于大数据全面的用户画像及行为数据进行风险评估及授信额度；
三、基于大数据进行各种相关预测，如通过大数据预测未来的机会与风险；
个人认为目前大数据应用主要体现在这几方面，具体就没有做描述，欢迎各位补充，批评指正交流。收起
首先，既然是数据就少不了统计分析和监测，金融行业企业数据大部分都是通过自有统计分析工具和监测过来的（数据局限、统计分析产品不专业，特别是移动端）。但是随着社会的发展特别是互联网、移动互联网的迅速崛起，给传统的金融业务带来很大冲击，传统的金融数据大部分只是一个人的消费数据及财务数据，目前已经满足不了传统金融企业需求。
现在很多传统金融机构通过自有数据挖掘及数据交换或者通过第三方大数据服务商合作，通过大数据解决方案全方位利用大数据了解用户即做“用户画像”，除了消费数据之外，用户日常生活的“兴趣爱好”等画像标签化，更全面的了解用户。所以基于以上个人认为大数据技术在金融行业的应用主要体现在以下几点：
一、全方位、深入了解用户，基于“用户画像”做用户洞察；
二、基于大数据做精准营销，有两个案例可以借鉴：第一个很经典的是美国的一个案例，就是那个向一个中学女生推荐避孕套被女孩父亲告上法庭的案例，相信大部分人看过；还有一个就是国内的，国内最大独立第三方服务商TalkingData（北京腾云天下科技有限公司）在几次演讲中提到的他们基于移动大数据给“招商银行”的和手游行业跨界合作的案例，通过移动大数据的挖掘分析手游用户和招商信用卡用户的相关性然后针对这些用户做的双向交叉营销，结果是招行信用卡积分消耗了很多同时带来一部分新卡用户，而手游公司则在游戏没收入方面有了很大提升，个人觉得这个案例在国内来说非常不错，证明了中国大数据甚至其他领域都在不断发展并在全球逐渐处于领先地位，案例详情可参考TalkingData官网：www.talkingdata.com，里面有好多数据报告和白皮书，很不错，个人经常通过TalkingData的一些报告和白皮书学习行业知识。
三、风控、授信（特别是小额贷款方面），基于大数据全面的用户画像及行为数据进行风险评估及授信额度；
三、基于大数据进行各种相关预测，如通过大数据预测未来的机会与风险；
个人认为目前大数据应用主要体现在这几方面，具体就没有做描述，欢迎各位补充，批评指正交流。收起
房老师的ppt里谈到的挺多的，可以借鉴，另外在运维上也可以应用相关技术收起
主要在于银行APP的用户行为日志分析，刷卡欺诈流式处理等应用场景。收起
大数据在金融安防，我们落地的主要应用在大数据征信和防盗刷卡的流式处理。收起
实时数据在信息安全领域有关键应用，具体架构可以参考 思科开源的 OpenSOC.收起