目前金融行业，阻碍大数据运用的最大障碍是什么？

大数据Hadoop作为一项技术已经有十年的发展历史，从互联网行业一路走来，在这个行业已经成为标配技术，有上千台到上万台的用户，走到各行各业需要一定的时间。金融行业运用分布式技术知识时间问题。谁能走到最前面去拥抱大数据，谁就能更快进入大数据通道，技术只是一方面吧。银行是否能运用互联网大数据思维，获取用户大量数据形成全新的竞争力是核心。收起

最大障碍还是HADOOP技术自身要能满足金融行业的绝大多数需求，真正能全面开花的在金融领域替换绝大数的IOE场景。
当前在离线分析和数据仓库数据集市，HADOOP可以完全替换IOE。HADOOP在事务处理和交易方面，暂时还无法完全替换IOE技术。
这也是星环坚持在这个领域耕耘，我们有更多的落地案例出现，从中小银行到工农中建四大行，更多的业务7*24小时稳定运行。
这样客户就更有信心运用大数据技术。当前星环已经在包括民生银行的6家银行有落地案例。收起

思维和案例
所谓的思维就是大数据真的可靠吗？他比oracle，sybase还稳定吗？
案例：金融行业的大数据案例太少，谁都不愿意尝试吃螃蟹
个人见解收起

最大障碍或是：
1、担心不太成熟的大数据分布式解决方案绑定了金融行业业务，基础架构不可照搬互联网+行业的。
2、如何利用大数据思维带来的基础架构设计理念去优化现有的金融行业IT基础架构？
3、已经成型的金融企业、集成厂商及原厂商的商业合作模式如何破冰，引进新的合作模式或带来新的IT基础设施方面风险如何解决？
4、最为重要的估计是：引入大数据方案或能满足金融行业目前存在或将来可能存在的业务需求，解决金融行业最痛的痛点，这些都是需要去挖掘的，应当没那么快。收起

个人见解。主要还是这个事情的具体需求比较少。金融行业，本身有很多数据，已经用很多成熟的方案实现了处理。而大数据，在金融行业的应用面比较窄。
关键是探索，什么样的事情，需要用大数据效果更好。而不是大数据一定要在金融行业做什么用。收起

大数据在以BAT为代表的互联网企业中成为事实标准。走到金融行业需要时间，但金融行业用到hadoop技术并称为标配只是时间问题。谁能走到最前面，谁就能占领未来金融行业的制高点。同意童总看法，银行能否运用互联网大数据思维，获取用户大量数据形成全新的竞争力是未来金融业的核心。收起

我觉得可能是传统金融行业可以使用大数据的应用场景比较少，投入和收益短期无法成正比。收起

我觉得是数据量不够大，目前用oracle就可以解决。收起