数据库数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。
热度排序时间排序问题
在长尾场景下，数据清洗是至关重要的。以下是清洗长尾数据的方法、措施和注意点：异常值处理：长尾数据中常见异常值，可利用统计学方法处理异常值，确保数据准确性。缺失值处理：长尾数据可能存在较多缺失值，需采用适当方法填充或处理，如均值填充、插值法等，以保证数据完整性。特征选择...
在处理大规模金融数据时，减少数据泄露和滥用的风险至关重要。以下是一些最佳实践和技术措施：1. 数据分类和标记：对数据进行分类和标记，明确哪些数据是敏感的、需要受到特殊保护。对不同类别的数据采取不同的安全措施，例如对个人身份信息（PII）进行加密或匿名化处理。...
金融企业的数据，特别是客户信息、账务信息、交易信息等，都是极为敏感，需要严格保障安全性的数据。国家金融监管机构对于金融企业的数据安全都有强监管政策，一旦发生数据泄露事件，处罚将非常严厉。一、金融企业在建设大模型应用的过程中，应该坚持私有化部署，不应将数据传输到公有...
看大家也比较活跃....我再认真的重新写一下：1.同业案例 确切的来说是同等规模银行相同业务系统的数据库案例，像核心系统的数据库选型，最好能多走访几家银行，坐下来聊聊技术，有些东西线下能说，网上可不能写。 另外即使规模相当，但有可能核心系统的数据量差距也很大，这个和数...
国产的本身应该就很少，用到过的tidb好像不支持存储过程，中兴有个goldendb的产品好像是支持的，可以具体再了解下，其他产品不熟悉
通用的存储设备和备份策略，存储这块没有特殊的存储要求，适配也基本都适配，要求就是IO性能和稳定性；数据库有自己的基本的备份能力和管理软件，但有时会和第三方备份产品一起，比如爱数、鼎甲之类的都支持。...
集中式和分布式，是数据库两个大的架构类型，两者都有各自适应场景。从过去二三十年发展来看，集中式架构很好地解决了金融机构的场景问题，从技术角度来讲绝大多数场景并没有因能力不足而选择分布式架构的必要。这里更多地是需要考虑多种因素，来做这样的选择。1.业务诉求随着金融...
目前的存储应该已经不是单纯的硬件存储，而是一整套完整的存储管理系统，理论上来说是可以安装杀毒软件的，具体要看厂家的指导意见，安装时有什么要求或者兼容性的问题，建议多咨询厂家，因为有些存储系统完全是厂家自研的，并不是一般的杀毒软件就能兼容...
国密算法的当然应该列入国产数据库选型中来，国密加密是数据安全的需求，是必然的发展的方向。问题是，传统的Btree的数据库架构的国密加密，做成TDE，性能下降50%。而LSM架构的数据库，性能影响在2%~4%之间。 如果开启国密算法，性能下降50%，我理解没有一家金融机构可以接受这样...
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