数据库数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。
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数据安全·2024-01-18
一、三甲医院行业数据防勒索共识探讨背景2017年勒索病毒大规模爆发以来，对数据安全最大的威胁是勒索病毒，这种病毒利用各种加密算法对文件进行加密，被感染者一般无法解密，需要拿到解密的私钥才有可能破解，拿到私钥则要支付高额的赎金。特别是近年来，新一代的勒索病毒的功能越来...(more)
OceanBase·2024-01-26
近年来，随着国家信息技术应用创新战略的快速推进，各银行业金融机构积极响应国家政策号召，大力推进信息系统信创适配改造，数据库作为最核心的基础软件产品，其稳定性不言而喻。国产数据库起步晚，市场竞争剧烈，案例相对较少，产品可靠性及成熟度还有待市场的不断检验。经过近4年的市...(more)
数据安全·2024-01-17
1.背景2017年勒索病毒大规模爆发以来，对数据安全最大的威胁是勒索病毒，这种病毒利用各种加密算法对文件进行加密，被感染者一般无法解密，需要拿到解密的私钥才有可能破解，拿到私钥则要支付高额的赎金。特别是近年来，新一代的勒索病毒的功能越来越强，出现了大量新型的勒索病毒。许...(more)
金融企业部署高可用的向量数据库可以采取以下运维实践和策略：1、部署集群架构：建立一个由多个节点组成的集群架构，以确保高可用性和容错能力。在集群中，数据可以复制到多个节点，当一个节点发生故障时，其他节点可以继续提供服务。2、数据复制和备份：使用数据复制和备份策略确保数...
几乎所有在线服务都在收集我们的个人数据，并可能将这些数据用于训练 LLM 。然而，模型会如何使用这些用于训练的数据则是难以确定的。如果在模型的训练中使用了诸如地理位置、健康记录、身份信息等敏感数据，那么针对模型中隐私数据的提取攻击（ Data extraction attack ）将会造...
在进行向量数据库的技术选型评估时，可以考虑以下几个方面：1、数据需求和规模：了解企业的具体数据需求，包括数据量、数据类型、数据维度和数据更新频率等。根据数据规模，评估向量数据库的承载能力和性能要求。2、查询和计算需求：确定企业对向量数据库的查询和计算需求，包括相似性...
金融企业的数据，特别是客户信息、账务信息、交易信息等，都是极为敏感，需要严格保障安全性的数据。国家金融监管机构对于金融企业的数据安全都有强监管政策，一旦发生数据泄露事件，处罚将非常严厉。一、金融企业在建设大模型应用的过程中，应该坚持私有化部署，不应将数据传输到公有...
一、如何规范金融行业应用系统业务和IT技术数据的大模型应用的数据标准，有利于更好发挥大模型在金融行业的作用 ？答：制定统一的数据标准 ：金融行业应制定一套统一的数据标准，包括数据格式、数据质量、数据安全性等方面的规定，以确保不同系统之间的数据互通性和一致性。建立数据...
存算分离·2024-03-21
引言保险企业在数据库与存储的信创建设过程当中，如何设计存储架构是个令人徘徊的问题，也一直是IT界经常要讨论的问题。有的观点认为信创数据库通常对存储资源的形态没有特殊要求，实则不然，一切需要回归实事求是。数据库存储架构的设计，既要需要满足特定业务需求场景的存储资源...(more)
面板查看或者登录另外一个口去查看是否修改成功，asmi里面可以恢复出厂设置
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