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大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

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银行分布式存储·1天前
sodas233 · 廊坊市人民医院 擅长领域:存储, 服务器, 灾备
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大数据平台容器化混合部署,扩容弹性较云化+分布式存储相比的优势和提升主要体现在以下几个方面:更快的部署和迭代速度:容器化技术允许用户以更快的速度部署和迭代应用程序。容器可以在几秒内启动,而传统的虚拟机可能需要几分钟。这意味着在大数据应用中,容器化可以显著减少开...
elasticsearch·5天前
搁浅沉默 · 某股份银行 擅长领域:数据库, 人工智能, 大数据
一、引言本篇为Elasticsearch集群静态配置篇,旨在让大家对于Elasticsearch相关的配置有个简单了解,后续会继续推出动态配置篇,之前的两篇文章介绍了Elasticsearch集群相关的基础知识,Elasticsearch集群在企业场景中的实际应用场景,诚然,当前Elasticsearch集群版本已经迭代至8.1...(more)
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elasticsearch·2024-03-18
搁浅沉默 · 某股份银行 擅长领域:数据库, 人工智能, 大数据
一、引言在实际搭建日志中心的过程中,对于架构选项有很多疑惑,甚至技术栈不清楚用哪些,由于本身是日志模块,属于系统的侧面,该场景下,大部分用户对于日志数据的专业性要求并不是很多,故而会一昧的使用传统的ELK(Elasticsearch+logstash+kibana)的架构模式,来构建日志模块或简易的日...(more)
浏览1640
评论7
大语言模型·2024-03-18
xuyy联盟成员 · 秦皇岛银行 擅长领域:人工智能, 大数据, 数据库
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一、议题说明:在过去数年间的数字化、数智化浪潮下,银行等金融机构对于智能风控、模型算法早已不再陌生。在风控领域,模型广泛地应用于舆情监测、客户关系挖掘、客户评级、异常预警等场景,也积累了大量的规则和算法,并产生了较大的价值。以商业银行为例,此前,银行数字化转型的本...(more)
专栏: 趋势观点
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