中间件中间件是一种独立的系统软件或服务程序，分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源。中间件位于客户机/ 服务器的操作系统之上，管理计算机资源和网络通讯。是连接两个独立应用程序或独立系统的软件。相连接的系统，即使它们具有不同的接口，但通过中间件相互之间仍能交换信息。执行中间件的一个关键途径是信息传递。通过中间件，应用程序可以工作于多平台或OS环境。...(more)
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Kafka 是一个高性能的分布式流处理平台，用于处理和传输大规模的实时数据流。在 Centos 7 和 Ubuntu 上部署 Kafka，在数据量上升后可能会有一些差异，这些差异可能涉及以下几个方面：性能：Centos 7 和 Ubuntu 在性能方面可能会有差异。性能取决于操作系统的内核和配置，以及硬件资...
这个取决于业务场景，通常而言，Kafka 主要偏向于大数据对接、流处理、日志系统等；而 Rocket 则更适合订单处理、支付等高可靠消息场景
Kafka 通过 副本机制 来保证数据的可靠性和一致性，每个分区都有一个 Leader 副本 和多个 Follower 副本 ，生产者和消费者只与 Leader 副本交互，Follower 副本从 Leader 副本同步数据。Kafka 使用 高水位（HW） 和 日志末端位移（LEO） 两个重要属性来定义消息的可见性和同步状态，HW ...
这个问题其实具有很强的通用性，可以扩展到商用产品和开源产品的区别，并非针对消息中间件单个品类。当然，就你这个问题，那就用消息中间件来做例子说明，从最终用户的角度来看，商用和开源消息中间件之间有如下的差异：1、稳定性 商用消息中间件一般都经过了长时间的使用和测试，并且拥...
应用中间件是一种应用于分布式系统的基础软件，主要解决分布式环境下数据传输、数据访问、应用调度、系统构建和系统集成、流程管理等问题。应用中间件可以分为基础中间件、集成中间件和行业领域应用平台。问题所说的应用中间件，从功能角度看，其实是web应用容器类的中间件。...
Kafka容器化后，弹性伸缩能力可以通过容器编排平台来实现。在容器化的Kafka中，每个Kafka broker都运行在一个独立的容器中，因此可以通过控制容器的数量来实现Kafka的弹性伸缩。例如，在Kubernetes中，可以使用水平自动伸缩功能来根据Kafka负载自动调整Kafka broker的数量。通过监...
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具体还是需要根据业务情况进行调整。Kafka作为分布式消息队列系统，具有高可用、可扩展性和可靠性等优势，可以应用于大规模数据处理和实时消息传递等场景。在进行Kafka容器化时，为了尽可能不影响业务进行数据均衡，可以采取以下策略：保持主题的分区数不变：Kafka的分区是数据的逻...
使用jstack等工具分析JDK Crash输出的日志，找出相关线程和问题。根据问题调整应用程序代码或配置文件等，重新编译部署并测试。
kafka、rabbitmq等中间件在容器环境中部署方案， 没有简单的基线配置和性能之间的线性映射关系表。 这和中间件的高可用部署架构需求、基础设施层的计算存储分离架构与否、以及基础网络环境是强相关的。 网上公开的测试评测报告，宜先看其评测环境，次看测试方法，再对比需...
