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证券行业如何搭建深度学习平台支撑智能投顾、期货指数预期等智能应用在线交流

: rein07系统架构师某证券
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建设深度学习平台，前期需要准备哪些技术方面的技能？
无论前期还是后期，想做好深度学习平台，都要学会一下技能：1、深度学习框架，如tensorflow、m...6赞同
深度学习平台的建设对硬件设备有哪些要求？
没有特别的要求，普通服务器就可以支撑，如果底层使用大数据平台，计算资源都是使用大数据平...4赞同
深度学习平台如何进行构建？有哪些关键技术？如何进行关键技术选型？
构建深度学习平台，建议还是先搭建大数据平台，大数据平台处于金字塔最底层，可以源源不断地...5赞同
为什么要建深度学习平台？有哪些主要的需求考虑？
深度学习的应用有四大方向：图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人。各大公司都在研...6赞同
通过不同平台搭建深度学习平台会有哪些差异？
深度学习平台最核心的是深度学习框架，现在已经存在很多框架，各有优劣，如下图所示图片1.pn...8赞同
深度学习平台建设中，有哪些难点和关键点需要注意？
无论是自建还是购买产品，都需要做场景测试以确定哪个框架或产品更适合自己。另外还有一...8赞同
深度学习平台建设中应包含哪些主要工作？
平台搭建及使用的过程可以分解成以下几个方面：1、技术选型，包括大数据平台和深度学习框...5赞同
深度学习平台建设中，有哪些风险点需要注意？风险控制预案应如何来做？
平台建设的风险主要来自于几个方面：1、有没有熟悉平台或很快能熟悉深度学习平台的人才2...6赞同
深度学习平台建设总投资大约多少？有哪些主要开销？
总投资大小还是依各个公司实际业务场景而定，主要的投资包括硬件和软件，其中硬件的比例应...3赞同
智能投顾个人平台怎么搭建？需要哪些因素？
个人平台是指？我理解是个人开发工作台吗？深度学习平台肯定提供各个语言的调用API，可以安...2赞同
券商的深度学习平台主要是什么架构？
深度学习框架使用tensorflow等，底层使用GPU加速运算或依赖大数据平台的计算能力。tenso...5赞同
最近也在关注和研究智能投顾和期货，可否组织一个高技术含量和很专注的开放型的微信群？
这个需要平台方组织一下了。。4赞同
证券行业的应用场景分别对应深度学习的哪些细分领域？
智能投顾是一个复杂的应用场景，牵扯的模型很多，没办法说他严格意义上划分成语音识别或者...5赞同
深度学习在证券基金行业的应用或者可能的应用有哪些？
应用场景也很多，比如智能投顾、智能盯盘、智能风控、智能客服、智能资讯机器人等等，现在...3赞同
华泰的深度学习平台为哪些具体的业务场景提供服务？2C的有哪些，2B的有哪些？
现在正在在尝试进行智能投顾、精准营销、客户画像、风控等方面的应用落地，基本上都是2C...3赞同
在深度学习服务的场景中为什么选择深度学习？相比机器学习、专家规则，深度学习有什么优势？
他们之间的共同点都是为了获得函数模型的问题，区别是函数模型获取的复杂度，复杂度决定了...3赞同
在深度学习服务的场景中，是否有具体的考核的指标来考核深度学习的效果？
1、准确率这是模型最直接的检验，准确率越高，模型肯定是越好的。2、自我学习能力出...7赞同
在2C的场景中，如何构建深度学习平台？
客户直接参与模型计算的场景可能不会多，更多的场景应该还是模型把结果计算好存储起来，应...6赞同
在证券基金行业应用深度学习，如何看待深度学习的不可解释性？
深度学习的不可解释性可以用人生的不确定性进行类比，人这一辈子都是处于不确定性中，永远...6赞同

: xiwenzh系统工程师ibm
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PowerAI深度学习方案在金融行业的应用案例有哪些？和其他深度学习平台相比有什么特点？
目前市场上提供的深度学习平台多为BAT的互联网公司提供的公有云平台，以及一些厂商提供...6赞同
在深度学习服务的场景中为什么选择深度学习？相比机器学习、专家规则，深度学习有什么优势？
深度学习的再次兴起，其实是当前海量数据和计算能力提升的一次必然趋势，让我们可以尝试用...7赞同
在深度学习服务的场景中，是否有具体的考核的指标来考核深度学习的效果？
可以考虑以下几点：模型准确性和收敛性，是否能满足实际的业务需求模型性能和可扩展性，并行...5赞同
在证券基金行业应用深度学习，如何看待深度学习的不可解释性？
认为不可解释是将深度神经网络当成一个黑盒子来使用。咨询过一些数据科学家，他们认为深...9赞同

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系统架构师某证券

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