PowerAI深度学习方案在金融行业的应用案例有哪些?和其他深度学习平台相比有什么特点?

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xiwenzhxiwenzh系统工程师ibm
目前市场上提供的深度学习平台多为BAT的互联网公司提供的公有云平台,以及一些厂商提供的偏底层平台级别的深度学习平台。 PowerAI定位为企业用户级别的一整套方案: 1.提供底层的硬件资源管理,调度,用户管理 2.开源框架在POWER架构上的编译,优化,一键式安装 3.上层集群级别...显示全部

目前市场上提供的深度学习平台多为BAT的互联网公司提供的公有云平台,以及一些厂商提供的偏底层平台级别的深度学习平台。
PowerAI定位为企业用户级别的一整套方案:
1.提供底层的硬件资源管理,调度,用户管理
2.开源框架在POWER架构上的编译,优化,一键式安装
3.上层集群级别的分布式深度学习平台,提供分布式训练;从数据准备,训练到模型使用部署的端到端的工作流;超参搜索,模型训练监控优化建议等功能
4.后台的技术开发团队可以为企业级客户根据实际的客户需求,在模型选择,数据处理方面提供相关的技术支持

我们目前和一些客户尝试过股指期货和外汇交易方面模型的探索,无论机器学习或者深度学习在金融模型中的应用都是找到数据的统计相关性,大量的数据和合适的数据分析可能会使深度学习为金融行业带来更多的可能性。

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IT咨询服务 · 2017-11-29
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提问者

阿童木
数据库工程师某移动
擅长领域: 服务器大数据人工智能

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  • 发布时间:2017-11-29
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