深度学习在证券基金行业的应用或者可能的应用有哪些?

深度学习在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域已经有广泛的应用和卓越的表现,但是在证券基金行业,更广泛一点说,在金融行业,深度学习的落地场景有哪些?在这些场景中应用深度学习,会带来哪些变化和优势,如何解释这些。

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rein07rein07系统架构师某证券
应用场景也很多,比如智能投顾、智能盯盘、智能风控、智能客服、智能资讯机器人等等,现在有些场景已经落地,比如智能投顾、智能客服。在这些场景中应用深度学习,会带来技术性的变革,使以前完全或大部分靠人去做的事情可以自动化,更具时效性,信息量也更全,这将很大程度上提升券商的...显示全部

应用场景也很多,比如智能投顾、智能盯盘、智能风控、智能客服、智能资讯机器人等等,现在有些场景已经落地,比如智能投顾、智能客服。在这些场景中应用深度学习,会带来技术性的变革,使以前完全或大部分靠人去做的事情可以自动化,更具时效性,信息量也更全,这将很大程度上提升券商的核心竞争力,对客户的服务也更加精致。

收起
证券 · 2017-11-29
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提问者

alexchen
技术经理九州证券

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  • 发布时间:2017-11-29
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