建设深度学习平台,前期需要准备哪些技术方面的技能?

深度学习平台建设前期,有哪些技能需要掌握?对于后期的应用和运维,需要学习哪些技能?

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rein07rein07系统架构师某证券
无论前期还是后期,想做好深度学习平台,都要学会一下技能:1、深度学习框架,如tensorflow、mxnet等等2、语言学习,如python、R语言、scala等3、深度学习原理,如神经网络、决策树等算法4、一定的业务知识,否则无法很好地建模5、大数据相关知识,如spark、hive等计算引擎至于运维,这需...显示全部

无论前期还是后期,想做好深度学习平台,都要学会一下技能:
1、深度学习框架,如tensorflow、mxnet等等
2、语言学习,如python、R语言、scala等
3、深度学习原理,如神经网络、决策树等算法
4、一定的业务知识,否则无法很好地建模
5、大数据相关知识,如spark、hive等计算引擎
至于运维,这需要经验的积累,没有什么特殊技能可以直接学习,就是要不断地实践,从实践中获取经验,日积月累之后,运维经验会越来越丰富。

收起
证券 · 2017-11-29
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王希瑞 邀答

提问者

言午许
软件开发工程师央视
擅长领域: 数据库中间件springmvc

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  • 发布时间:2017-11-28
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