大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。...(more)
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rein07 某证券  擅长领域:大数据, 大数据平台, 存储
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当前科技金融已经深入到多个业务领域,如量化交易、智能投顾、精准营销、智能客服等,在这些应用中,智能投顾又首当其冲,在财富管理中崭露头角。智能投顾英文名称为robo-advisor,是指网络虚拟人工智能产品基于客户自身的理财需求、资产状况、风险承受能力、风险偏好等因素,运用现...(more)
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来自主题:大数据
Lancer 互联网  擅长领域:大数据, 中间件, Linux
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基本任职要求: 1.学历:全日制本科及以上2.专业:金融学、经济学、法律、审计等相关专业;3.经验:原则上3年及以上银行基层经验,个别岗位对于特别优秀候选人可是当放宽条件;4.资质:具有财经类、法律类、金融类等相关专业技术职称或相应资格证者优先;5.能力:熟悉银行业务,具备良好的学...(more)
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来自主题:OpenStack
大天使之剑 苏州奇零科技  擅长领域:OpenStack, 虚拟机, ceph
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虚拟机的高可用 虚拟机误删除 可以设置nova 软删除 虚拟机意外死亡,不可恢复的错误 使用ceph的快照特性,回滚至备份时间节点 计算节点down 使用ceph作为openstack后端,保证实例疏散的成功(注意虚拟机的cpu模式)...(more)
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来自主题:大数据
Lancer 互联网  擅长领域:大数据, 中间件, Linux
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一、移动应用开发岗 岗位职责: 1.协助项目开发部经理进行业务系统需求分析;2.进行移动应用的系统设计,包括数据结构、数据接口、编程平台、模型设计、算法设计等;3.拟定数据采集、清洗、转换技术方案;4.根据设计进行代码编程;5.对编码进行测试;6.指导、培训公司业务人员进行系...(more)
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  • 长春理想
    擅长领域:网络安全, 虚拟化, 数据中心
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  • 民生银行
    擅长领域:OpenStack, 云计算
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  • 银河证券
    擅长领域:容器云, 微服务, 容器
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  • ..............
    擅长领域:Linux, 虚拟化, 存储性能
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  • 中国金融电子化公司
    擅长领域:AIX, SVC, 故障诊断
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  • 某银行
    擅长领域:自动化运维
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  • 兰州银行
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  • 来自主题:大数据
    yeliye 交通银行  擅长领域:数据库, 数据中心, 高可用
    Integer programming, 整数规划是指规划中的变量(全部或部分)限制为整数;如果所有决策变量均要求为整数,则是纯整数规划pure integer programming;如果部分决策变量要求为整数,则是混合整数规划,mixedinteger programming. 一、业务问题描述:这是一个仓库选址和配送的问题,具体要...(more)
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    来自主题:OpenStack
    chinesezzqiang M  擅长领域:OpenStack, 虚拟化, 存储
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    可以通过快照和备份的功能,也是最常用的。当然如果您说的是数据级别的,可以借助第三方的备份设备来做。
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    来自主题:大数据
    chinesezzqiang M  擅长领域:OpenStack, 虚拟化, 存储
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    1、行业内做车联网的背景介绍 随着云计算、大数据、人工智能(AI)等技术的不断发展与更新,物联网得到了飞跃式的发展,其覆盖范围也已渗透到各行各业,如传统制造业、医疗机构、智能穿戴设备等等。 车联网作为物联网的重要衍生,自2010年在中国兴起以来,已经有8年的发展历程。智能...(more)
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    来自主题:金融行业
    老赵 地铁  擅长领域:云计算, 公有云, 自动化运维
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    作为传统行业的金融企业,一方面,因其自身对业务的连续性要求高;另一方面,监管机构持续施压,整个外部环境也对金融企业信息系统的可靠性提出了严苛的要求。因此作为信息系统最末端的存储系统更应注重高可用、高可靠、高性能和高敏捷性的建设! 在金融企业对象存储这个存储细分领...(more)
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    来自主题:cognos
    匿名用户
    应该是bug,遇到过多次了,升级最新补丁。
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    doc 长春理想  擅长领域:网络安全, 虚拟化, 数据中心
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    来自主题:OpenStack
    大天使之剑 苏州奇零科技  擅长领域:OpenStack, 虚拟机, ceph
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    由于不支持上传md格式,所以我这边直接把我的文档粘贴下来了 CEPH对接openstack完全版 安装packages glance yum install python-rbd nova-compute & cinder-backup & cinder-volume yum install ceph-common 设置ceph客户端(ceph管理节点) ssh {y...(more)
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    黄呆毛 上海汽车  擅长领域:大数据, 存储, 开源软件
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    在大数据领域,健康医疗行业是大家雄心勃勃想做出一番事业的热门目标行业。近期德勤进行的一项新调查显示,医疗界人士正在聚焦大数据分析,357名受访者中有84%认为大数据分析对他们的长期竞争成功来说“非常”或“非常重要”。 负责运维国家健康医疗大数据中心的杰若创一直对...(more)
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    来自主题:大数据
    silencely 阿里  擅长领域:OpenStack, 存储, 数据恢复
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    来自主题:大数据
  • 时间:2018-09-28
  • 地点: 线上活动
  • 状态: 未开始
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    来自主题:对象存储
    该来的总会来 华润  擅长领域:网络安全, 云计算, 大数据
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    根据德勤的估算,非结构化数据在全球携带信息的内容中的占比高达80%-90%。从结构化数据中获取信息是企业数字化转型所必备的技能。而由于访问和处理非结构化数据既昂贵又困难,目前大多数企业对非结构化数据价值的开发还远远不够。 IDC预测,到2020年,相比做不到分析结构化数据...(more)
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    来自主题:大数据
    doc 长春理想  擅长领域:网络安全, 虚拟化, 数据中心
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    医疗大数据处理流程包括采集、处理、存储、检索、计算和应用等五个步骤,基于患者就诊过程的医疗大数据分析,展现了从患者入院到出院过程中产生的相关数据,主要包括患者特征数据、病种数据、治疗方案与费用数据、治疗状态数据及在该过程中产生的管理类数据,大数据技术与现在的...(more)
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    来自主题:大数据
    doc 长春理想  擅长领域:网络安全, 虚拟化, 数据中心
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    设备选型要注意三个方面:价格与成本、产品扩展能力与业务扩展能力、售后服务。首先,由于医院对信息化的投入都是有预算的,因此需要注意的是产品价格低并不代表总拥有成本低,总拥有成本还包括后续的维护成本、升级成本等。其次,医院信息化最大的特点就是业务增长迅速,他们需要产...(more)
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    来自主题:存储
    liuyusheng Huawei  擅长领域:双活
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    1、推荐对象和文件互通的成熟一体化方案,如EMC ECS等。2、跟随软件定义存储潮流(解耦、分布式架构)。
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    doc 长春理想  擅长领域:网络安全, 虚拟化, 数据中心
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    医疗行业大数据项目技术难点包括以下几个方面:一是非结构化文档及自然语言的结构化处理。包括中文分词、标准化、XML解析、本体构建、语义标注等。例如,电子病历的“结构化”是从医学信息学的角度将以自然语言方式录入的医疗文书按照医学术语的要求进行结构化分析,并将这些...(more)
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    来自主题:大数据
    doc 长春理想  擅长领域:网络安全, 虚拟化, 数据中心
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    一是非结构化文档及自然语言的结构化处理。包括中文分词、标准化、XML解析、本体构建、语义标注等。例如,电子病历的“结构化”是从医学信息学的角度将以自然语言方式录入的医疗文书按照医学术语的要求进行结构化分析,并将这些语义结构最终以关系型结构的方式保存到数据库...(more)
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    来自主题:大数据平台
    heray2323 中山大学附属肿瘤医院  擅长领域:数据集成平台, 大数据, 数据分析
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    依据各医院实际信息化建设情况,充分梳理集成平台建设和大数据平台业务需求,整体统筹,分步实施。集成平台主要为系统集成工作,大数据平台主要从各业务系统抽取数据,通过业务规则展现各趋势分析。集成平台建设与大数据平台建设满足业务场景不一样。因此,满足各系统集成为基础,将大...(more)
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    来自主题:大数据
    doc 长春理想  擅长领域:网络安全, 虚拟化, 数据中心
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    一、医疗大数据项目可行性评估报告 1.1医疗行业大数据的发展趋势 IBM对未来数据增长的预测:2015年到2018年移动数据流量的增长达332%、到2019年、云应用的数据流量占移动数据流量总量的比例达90%、到2020年,地球上数据增长的总量达到35ZB~45ZB,80%的数据是非结构化数据(网页...(more)
    专栏: 最佳实践
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    来自主题:SVC
    wangshuai_go 平安科技  擅长领域:分布式存储, SVC, 云存储
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    今天重点分析云存储的三种主要技术路线:存储虚拟化,SDS 软件定义分布式存储,对象存储。 存储虚拟化: 存储虚拟化更多是对传统块(FC SAN,IP SAN)的虚拟化。 其主要解决了企业内部传统存储资源无法有效进行存储资源整合和统一管理的难题。可以有效的提升整体存储资源的利用率和...(more)
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    来自主题:大数据
    匿名用户
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    来自主题:spark
    时东南 外资银行  擅长领域:spark, 大数据, 区块链
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    1 概述 2015年以来,随着股市的持续火爆,中国证监会、证券业协会先后发布相关文件,要求对证券公司外部信息系统接入风险加强行业监管和自律。其中要求证券公司应当建立投资者证券、资金账户风险监测模型,动态监测账户交易行为特征、客户交易终端定位信息、账户资金进出等情况...(more)
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    来自主题:银行
    haozhangsir 北京农商银行
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    来自主题:人工智能
    James_Liu AXA  擅长领域:Linux, 容器云, 性能参数
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    【导读】知识图谱技术是人工智能技术的组成部分,其强大的语义处理和互联组织能力,为智能化信息应用提供了基础。我们专知的技术基石之一正是知识图谱-构建AI知识体系-专知主题知识树简介。下面我们特别整理了关于知识图谱的技术全面综述,涵盖基本定义与架构、代表性知识图谱...(more)
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    来自主题:大数据
    doc 长春理想  擅长领域:网络安全, 虚拟化, 数据中心
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    医疗行业大数据项目整体架构包括逻辑架构和物理架构的设计逻辑架构从功能上划分包括三个方面:一是资源层,资源层又包括云基础设施(涉及隐私的数据放在私有云、可以对外公开的数据放在公有云上可以节约私有云的建设投入)、服务器、存储、网络安全等基础设施以及对这些设施的...(more)
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    来自主题:大数据
    doc 长春理想  擅长领域:网络安全, 虚拟化, 数据中心
    143 会员关注
    基于患者就诊过程的医疗大数据分析与应用模型。该模型展现了从患者入院到出院过程中产生的相关数据,主要包括患者特征数据、病种数据、治疗方案与费用数据、治疗状态数据及在该过程中产生的管理类数据。1)患者特征数据:患者特征数据主要有主诉、现病史、检查检验类数据。涵...(more)
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    来自主题:大数据
    doc 长春理想  擅长领域:网络安全, 虚拟化, 数据中心
    143 会员关注
    医疗行业建设大数据项目业务价值体现在以下四点:1)大数据分析获取最佳性价比治疗方案:通过全面分析病人特征数据和疗效数据,然后比较多种干预措施的有效性,可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。研究表明,对同一病人来说,医疗服务提供方不同,医疗护理方法和效果不同,成本上也存在...(more)
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    来自主题:数据库
    匿名用户
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    来自主题:大数据
    windix 国泰君安  擅长领域:spark, 大数据, Redis
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    一、券商实施个性化推荐项目的必要性 1.1 个性化推荐技术发展背景 目前,随着用户接收到的信息量爆炸般增长,传统的推荐以及服务方式的边际收益正在不断减少,用户个性化的需求变得越来越多。大数据实时个性化服务,主要基于大数据用户画像、产品画像建设成果,结合实时流计算框...(more)
    专栏: 最佳实践
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    来自主题:对象存储
    EricChan UIT  擅长领域:分布式存储, 对象存储, 文件存储
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    应用的角度聊过了,我们再看看这三种存储的一些技术细节,首先看看在系统层级的分布。 我们从底层往上看,最底层就是硬盘,多个硬盘可以做成RAID组,无论是单个硬盘还是RAID组,都可以做成PV,多个PV物理卷捏在一起构成VG卷组,这就做成一块大蛋糕了。接下来,可以从蛋糕上切下很多块LV...(more)
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    来自主题:大数据
    Lancer 互联网  擅长领域:大数据, 中间件, Linux
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    1、技术顾问岗 工作职责 1.驱动制定全行应用系统架构规划、设计方案,并对开发实施方案进行评估审核,对重要平台选型、技术选型和方案策略进行评估和审定; 2.制定科技开发技术规范、技术平台标准以及发展战略,并结合相关规范进行评审、评估,针对技术、质量风险组织排查和相...(more)
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    来自主题:大数据
    时东南 外资银行  擅长领域:spark, 大数据, 区块链
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    来自主题:大数据
    Lancer 互联网  擅长领域:大数据, 中间件, Linux
    285 会员关注
    大数据运维工程师 【工作地点】成都 【职位描述】 负责医疗健康大数据云计算平台的架构设计和实施部署; 管理和监控IaaS平台,确保SLA; 部署和维护Hadoop集群; 解决部署和运维过程中遇到的技术和性能问题。 【职位要求】 实施和运维 Hadoop 相关大数据平台和技术栈生...(more)
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    来自主题:大数据
    时东南 外资银行  擅长领域:spark, 大数据, 区块链
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    来自主题:分布式数据库
    匿名用户
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    来自主题:大数据
    Lancer 互联网  擅长领域:大数据, 中间件, Linux
    285 会员关注
    一、信息科技部直属 架构管理部 1、架构管理部部门经理(1名) 岗位职责: (1)负责全行信息科技总体应用架构管理,统筹全行技术架构、数据架构管理;(2)参与核心系统、信贷系统、互联网渠道类系统、大数据类系统及基础设施架构设计及管理,推动整体架构的持续优化;(3)主导部门重大项目...(more)
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    来自主题:大数据
    garyond 某券商  擅长领域:大数据
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    随着大数据应用的爆发性增长,大数据应用已经衍生出了自己独特的架构,而且也直接推动了数据存储、网络及计算技术的快速发展。毕竟处理大数据这种特殊的需求是一个新的挑战。硬件的发展最终还是由软件需求推动的,就这个例子来说,我们很明显的看到大数据分析应用需求正在影响着...(more)
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    来自主题:大数据
    刘诚杰 平安好房  擅长领域:MySQL, MongoDB, 数据库
    225 会员关注
    看公司性质,如果是传统金融行业,选用oracle,使用非常高配置的机器,毕竟钱不是问题,运维经验也丰富和成熟,还有见识过各种问题的供应商解决问题(背锅),实在不行还能找原厂。互联网行业或者创业公司,规模再大肯定也是mysql,然后各种开源中间件方案等,这个方案,许可免费(有人力成本),修改灵...(more)
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    来自主题:数据备份
    潘延晟 网航  擅长领域:备份, 数据备份, 网络安全
    277 会员关注
    我们现在也面临这样的问题。数百万个小文件。备份的时候效率非常低,全盘备份应该是可以加快备份和恢复的过程。只是应该没办法做到细颗粒度的备份和恢复,之前我发的帖子里有人回复关于这种文件的管理,你也可以参考一下。...(more)
    浏览5897
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    来自主题:ceph
    智诩 hanergy
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    来自主题:大数据
    Lancer 互联网  擅长领域:大数据, 中间件, Linux
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    数据库管理岗(DB2方向) 岗位序列:科技信息类所属机构:总行信息科技部工作地区:全国招聘人数:不限截止日期:2017-12-31 工作职责:(1)负责总行生产系统的DB2数据库二线支持、上线安装、故障诊断和处理、性能调优;(2)负责制定数据库软件实施和维护规范;负责提供数据库技术培训。 任...(more)
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    来自主题:大数据
    时东南 外资银行  擅长领域:spark, 大数据, 区块链
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    来自主题:对象存储
    EricChan UIT  擅长领域:分布式存储, 对象存储, 文件存储
    47 会员关注
    产品和市场需求有各种相互影响的关系,但不管是哪一种,最终呈现都是产品和应用需求需要对应匹配。应用需求越多样化,市场也就划分得更加细,产品种类也就更加丰富。在存储行业,我们也可以从“应用适配”这个角度来聊聊各类存储。 传统认知上来说,IT设备分为计算/存储/网络三大类...(more)
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    来自主题:大数据
    匿名用户
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    来自主题:大数据
    Lancer 互联网  擅长领域:大数据, 中间件, Linux
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    一、适用于所有岗位的应聘要求 · 诚实守信、公道正派、敬业爱岗、勇于创新;· 具有较强的工作责任心、良好的团队合作精神和组织协调沟通能力;· 具备良好的英语听说读写能力,能熟练运用电脑办公软件。· 特别优秀者,可适当放宽年龄、工作年限等基本应聘条件。 二、报名方...(more)
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    社区热点,是社区内被人关注和参与更多的内容, 通过算法自动筛选出来的,请 注册登录,然后就可以观看更多正在发生的热点和精华,并能加入交流。

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