大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。...(more)
来自主题:银行
Lancer 互联网  擅长领域:大数据, 中间件, Linux
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一、应用运维岗 (一)岗位职责 1.用户上报的各类问题和服务请求的响应、定位、解决;2.对系统发生的各类事件、问题或故障及时上报;3.版本发布(系统变更)支持、审核与实施;4.应用服务器、批处理作业等监控巡检;5.对系统功能、架构等优化提出合理化建议;6.应用系统其他相关维护(包括...(more)
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来自主题:银行
Lancer 互联网  擅长领域:大数据, 中间件, Linux
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架构设计岗(数据架构及数据治理方向) 岗位职责: 1.参与数据架构的制修订、发布及管理维护工作;组织制定实施路径和项目规划,并推动落地实施;2.在数据架构总体规划指引下,组织与数据架构相关的专项领域规划或重要项目架构预研,并推动后续项目落地实施;3.负责组织制定、发布及管理...(more)
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来自主题:Kubernetes
南山行者 某银行  擅长领域:Kubernetes, paas, 区块链
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作者:左宇鹏 2014年毕业于北京工业大学计算机学院,曾就职于某大型国企从事数据库运维工作。2018年3月加入民生银行信息科技部系统管理中心团队,目前主要致力于基于kubernetes和docker的容器平台和ceph分布式存储的研究和运维工作。 一、背景 近年来,随着人工智能、机器...(more)
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来自主题:技术路线选型
潘延晟 第十区。散人  擅长领域:数据备份, 备份, TSM
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正常分布式应该比较适合那种非结构化的文档,-大型运算应用我觉得更适合san架构,还有一个问题,就是企业自建私有云的时候分布式的存储可能会现在产品差距比较大可能自己维护下来要要相对来说难度大一些,...(more)
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  • 平安银行
    擅长领域:性能参数, 服务器, Linux
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  • 江西农信
    擅长领域:存储双活, SVC, 双活数据中心
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  • 贵阳飞机场
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  • sefonsoft
    擅长领域:云计算
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  • 某基金公司
    擅长领域:自动化运维, DevOps, 容器
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  • 某证券
    擅长领域:对象存储, Linux, Db2
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  • 方欣科技有限公司中山分公司
    擅长领域:数据备份, 备份, 云备份
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  • 来自主题:数据治理
    王作敬 银河证券  擅长领域:容器云, 微服务, 容器
    97 会员关注
    作者:汪照辉 王作敬汪照辉个人页面 我们说数据是企业的核心资产,也说过数据的价值在于使用它。但一个企业数据有千千万万,数据来源有万万千千。哪些数据是关键数据,哪些数据是无关紧要,有了数据怎么使用,怎么发挥其价值,是企业在金融科技发展迅猛的今天需要认真考虑的问题。...(more)
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    来自主题:对象存储
    老赵 某保险  擅长领域:云计算, nas(网络附属存储), 自动化运维
    104 会员关注
    近年来,随着云计算、大数据、移动互联网、「联网+」等技术的飞速发展,我们身边的每个行业都在发生着巨大的变化。保险行业也面临着竞争加剧、创新加速的局面: 客户交互的渠道逐渐多样化,移动终端、VTM等新兴数字化交互无处不在,这些交互产生的各种数据的数据量和类型激增,客户...(more)
    专栏: 活动总结
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    来自主题:机器学习
    总有刁民想害朕 ansteel  擅长领域:Kubernetes, Swarm, docker
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    1 项目概述 本项目需解决的问题 本项目通过利用P2P平台Lending Club的贷款数据,进行机器学习,构建贷款违约预测模型,对新增贷款申请人进行预测是否会违约,从而决定是否放款。 建模思路 以下是本次项目机器学习工作流程,实际操作中,其实每个步骤都是反复迭代的过程。 2 场...(more)
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    来自主题:Hadoop
    yinxin 某集团公司  擅长领域:云计算, 数据库系统, 虚拟化
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    大数据是收集、整理、处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性、规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。 本文将介绍大数据系统一个最基本的组件:处理框...(more)
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    来自主题:大数据
    黄呆毛 上海汽车  擅长领域:大数据, 存储, 开源软件
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    在大数据领域,健康医疗行业是大家雄心勃勃想做出一番事业的热门目标行业。近期德勤进行的一项新调查显示,医疗界人士正在聚焦大数据分析,357名受访者中有84%认为大数据分析对他们的长期竞争成功来说“非常”或“非常重要”。 负责运维国家健康医疗大数据中心的杰若创一直对...(more)
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    来自主题:证券
    匿名用户
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    来自主题:对象存储
    该来的总会来 华润  擅长领域:网络安全, 云计算, 大数据
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    根据德勤的估算,非结构化数据在全球携带信息的内容中的占比高达80%-90%。从结构化数据中获取信息是企业数字化转型所必备的技能。而由于访问和处理非结构化数据既昂贵又困难,目前大多数企业对非结构化数据价值的开发还远远不够。 IDC预测,到2020年,相比做不到分析结构化数据...(more)
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    来自主题:人工智能
    James_Liu AXA  擅长领域:Linux, 容器云, 性能参数
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    【导读】知识图谱技术是人工智能技术的组成部分,其强大的语义处理和互联组织能力,为智能化信息应用提供了基础。我们专知的技术基石之一正是知识图谱-构建AI知识体系-专知主题知识树简介。下面我们特别整理了关于知识图谱的技术全面综述,涵盖基本定义与架构、代表性知识图谱...(more)
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    来自主题:spark
    时东南 外资银行  擅长领域:spark, 大数据, 区块链
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    1 概述 2015年以来,随着股市的持续火爆,中国证监会、证券业协会先后发布相关文件,要求对证券公司外部信息系统接入风险加强行业监管和自律。其中要求证券公司应当建立投资者证券、资金账户风险监测模型,动态监测账户交易行为特征、客户交易终端定位信息、账户资金进出等情况...(more)
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    来自主题:大数据
    匿名用户
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    来自主题:大数据
    哈杜普 百度  擅长领域:大数据, 流处理, 批处理
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    前言 最近在跟进Hbase的相关工作,由于之前对Hbase并不怎么了解,因此系统地学习了下Hbase,为了加深对Hbase的理解,对相关知识点做了笔记,并在组内进行了Hbase相关技术的分享,由于Hbase涵盖的内容比较多,因此计划分享2期,下面就是针对第一期Hbase技术分享整体而成,第一期的主要内容...(more)
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    来自主题:分布式存储
    智诩 hanergy
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    来自主题:对象存储
    聂奎甲 长春长信华天  擅长领域:数据备份, 备份, 闪存
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    对象存储可以为大数据提供存储的基础,目前LIS,HIS,PACS等系统都是各自为政,可将患者的数据进行统一提取并管理,并可从中挖掘价值。
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    来自主题:大数据
    VOLVO 农信社  擅长领域:大数据, 银行知识图谱, 大数据应用
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    摘要 在银行日常经营中,无论是风险防控还是客户营销,都有较多的关联关系数据分析场景,如担保圈、洗钱模型、资金链追踪等。因传统关系型数据库的数据建模和数据储存结构原因,其在关联关系分析的应用方案弊端较多。本文介绍了某省农信社将图数据库和图算法等知识图谱理论的相...(more)
    专栏: 最佳实践
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    来自主题:Db2
    Lancer 互联网  擅长领域:大数据, 中间件, Linux
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    1、技术顾问岗 工作职责 1.驱动制定全行应用系统架构规划、设计方案,并对开发实施方案进行评估审核,对重要平台选型、技术选型和方案策略进行评估和审定; 2.制定科技开发技术规范、技术平台标准以及发展战略,并结合相关规范进行评审、评估,针对技术、质量风险组织排查和相...(more)
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    来自主题:需求分析
  • 时间:2017-09-29
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    来自主题:数据库
    bryan 金融研发  擅长领域:容器云, paas, docker
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    首先,逆向思考这个问题。先从目的出发,为什么要对业务数据建模能力进行评价?评价的目的是为了什么?一方面,如果一个系统能够满足各种业务需求,每个SQL语句响应时间很短,是不是就算作建模能力很好?一方面,从题干出发,考虑到系统的业务弹性,是不是说数据库的扩展能力呢?这个应该是在系...(more)
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    来自主题:大数据
    yeliye 某农信  擅长领域:数据库, 数据中心, 高可用
    Integer programming, 整数规划是指规划中的变量(全部或部分)限制为整数;如果所有决策变量均要求为整数,则是纯整数规划pure integer programming;如果部分决策变量要求为整数,则是混合整数规划,mixedinteger programming. 一、业务问题描述:这是一个仓库选址和配送的问题,具体要...(more)
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    来自主题:证券
    windix 蚂蚁金服  擅长领域:大数据, 大数据组件, spark
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    一、券商实施个性化推荐项目的必要性 1.1 个性化推荐技术发展背景 目前,随着用户接收到的信息量爆炸般增长,传统的推荐以及服务方式的边际收益正在不断减少,用户个性化的需求变得越来越多。大数据实时个性化服务,主要基于大数据用户画像、产品画像建设成果,结合实时流计算框...(more)
    专栏: 最佳实践
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    来自主题:大数据
    时东南 外资银行  擅长领域:spark, 大数据, 区块链
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    来自主题:日志分析
    rein07 某证券  擅长领域:大数据, 大数据平台, 数据仓库
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    当前,很多券商开始尝试利用大数据技术来实现业务创新、提高企业竞争力,例应用场景如客户画像、精准营销、智能投顾、运营优化等等,加强与客户全生命周期的互动。提升业务系统运营效率是目前券商运用大数据技术的主要切入点,遇到主要问题是如何建立统一采集、存储、计算和可视...(more)
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    来自主题:分布式存储
    智诩 hanergy
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    来自主题:大数据
    时东南 外资银行  擅长领域:spark, 大数据, 区块链
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    来自主题:认知医疗
  • 时间:2017-08-02
  • 地点: 线上活动
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    来自主题:大数据存储
    silencely 阿里  擅长领域:OpenStack, 数据恢复, 存储
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    HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,适用于结构化的存储,底层依赖于Hadoop的HDFS,利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。因此HBase被广泛使用在大数据存储的解决方案中。 为何使用HBase HBase的优点:- 列可以动态增加,并...(more)
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    来自主题:证券
    匿名用户
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    来自主题:数据治理
    eaworld primeton
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    引言: 数字转型对不同的人意味着不同的东西,这取决于你的行业和你的业务性质。然而,所有的解释都有一个共同的主线,数据和数据治理的重要性。近年来,大家都在谈论数据逐步或已经成为企业的核心资产,数据驱动企业业务开展已经在不同的行业和企业中发挥着巨大的作用,那么作为企业...(more)
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    来自主题:云计算
    Lancer 互联网  擅长领域:大数据, 中间件, Linux
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    一、信息科技部直属 架构管理部 1、架构管理部部门经理(1名) 岗位职责: (1)负责全行信息科技总体应用架构管理,统筹全行技术架构、数据架构管理;(2)参与核心系统、信贷系统、互联网渠道类系统、大数据类系统及基础设施架构设计及管理,推动整体架构的持续优化;(3)主导部门重大项目...(more)
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    来自主题:MySQL
  • 时间:2017-01-12
  • 地点: 线上活动
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    来自主题:对象存储
    lzg21st brcb  擅长领域:对象存储, 软件定义存储, 存储
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    来自主题:银行
    Lancer 互联网  擅长领域:大数据, 中间件, Linux
    349 会员关注
    业务运维管理岗 岗位描述: 1、负责招商银行业务系统的运维保障工作;2、负责业务系统的架构审核、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划;3、负责线上服务高效稳定运行,支撑业务和数据量的快速扩张;4、深入理解业务系统的整体架构,发现并解决重大故障及性能瓶颈;5、理解业务...(more)
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    来自主题:招聘
    Lancer 互联网  擅长领域:大数据, 中间件, Linux
    349 会员关注
    数据库管理岗(DB2方向) 岗位序列:科技信息类所属机构:总行信息科技部工作地区:全国招聘人数:不限截止日期:2017-12-31 工作职责:(1)负责总行生产系统的DB2数据库二线支持、上线安装、故障诊断和处理、性能调优;(2)负责制定数据库软件实施和维护规范;负责提供数据库技术培训。 任...(more)
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    来自主题:对象存储
    haozhangsir 北京农商银行  擅长领域:IBM Cloud Object Storage, ceph, 对象存储
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    1:对象存储 存储局域网(SAN)和网络附加存储(NAS)是目前两种主流传统的网络存储架构,而对象存储(Object-based Storage)是一种新的网络存储架构。1999年成立的全球网络存储工业协会(SNIA)的对象存储设备工作组发布了ANSI的X3T10标准。总体上来讲,对象存储综合了NAS和SAN的优点,同时...(more)
    专栏: 最佳实践
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    来自主题:大数据
  • 时间:2018-10-19
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    来自主题:大数据
  • 时间:2018-12-28
  • 地点: 线上活动
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    来自主题:招聘
    Lancer 互联网  擅长领域:大数据, 中间件, Linux
    349 会员关注
    一、适用于所有岗位的应聘要求 · 诚实守信、公道正派、敬业爱岗、勇于创新;· 具有较强的工作责任心、良好的团队合作精神和组织协调沟通能力;· 具备良好的英语听说读写能力,能熟练运用电脑办公软件。· 特别优秀者,可适当放宽年龄、工作年限等基本应聘条件。 二、报名方...(more)
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    来自主题:分布式存储
    孙伟光 中国金融电子化公司  擅长领域:AIX, SVC, 故障诊断
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    请问业务是什么应用场景?现在用的什么存储,每年数据增长很快啊.
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    来自主题:批处理
    哈杜普 百度  擅长领域:大数据, 流处理, 批处理
    28 会员关注
    前言 说起大数据处理,一切都起源于Google公司的经典论文:《MapReduce:Simplied Data Processing on Large Clusters》。在当时(2000年左右),由于网页数量急剧增加,Google公司内部平时要编写很多的程序来处理大量的原始数据:爬虫爬到的网页、网页请求日志;计算各种类型的派生数据...(more)
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    来自主题:Oracle
    刘诚杰 平安城科  擅长领域:MySQL, MongoDB, 数据库
    268 会员关注
    看公司性质,如果是传统金融行业,选用oracle,使用非常高配置的机器,毕竟钱不是问题,运维经验也丰富和成熟,还有见识过各种问题的供应商解决问题(背锅),实在不行还能找原厂。互联网行业或者创业公司,规模再大肯定也是mysql,然后各种开源中间件方案等,这个方案,许可免费(有人力成本),修改灵...(more)
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    回答11
    来自主题:大数据
    windix 蚂蚁金服  擅长领域:大数据, 大数据组件, spark
    78 会员关注
    一、 前言 近年来互联网的新业形态快速涌现,互联网金融和金融大数据快速发展,对经济提质增效的促进作用不断凸显。阿里巴巴、腾讯、百度等数据研发应用企业开始引领数据产业的发展。同时政府和科研机构也高度关注大数据。2012年:广东省启动了《广东省实施大数据战略工作...(more)
    专栏: 最佳实践
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    来自主题:分布式存储
    Lucien168 滴滴  擅长领域:ceph, 分布式存储, 对象存储
    57 会员关注
    1. Ceph架构介绍 Ceph是一种为优秀的性能、可靠性和可扩展性而设计的统一的、分布式文件系统。 特点如下:- 高性能 - a. 摒弃了传统的集中式存储元数据寻址的方案,采用CRUSH算法,数据分布均衡,并行度高。 - b.考虑了容灾域的隔离,能够实现各类负载的副本放置规则,例如跨...(more)
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    来自主题:大数据
    时东南 外资银行  擅长领域:spark, 大数据, 区块链
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    来自主题:大数据
    silencely 阿里  擅长领域:OpenStack, 数据恢复, 存储
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    来自主题:解决方案
  • 时间:2018-07-05
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