大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。...(more)
来自主题:Db2
  • 时间:2017-08-18
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    来自主题:爬虫
    潘延晟 通化网航  擅长领域:TSM, 网络安全, 数据安全
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    哦。。。这样一来形成一种矛盾。大数据的发展为企业和我们的生活提供了便利。但是同样也因为这样的非法数据获取而让我们的隐私泄漏
    来自主题:spark
    哈杜普 百度  擅长领域:spark
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    前言 说起大数据处理,一切都起源于Google公司的经典论文:《MapReduce:Simplied Data Processing on Large Clusters》。在当时(2000年左右),由于网页数量急剧增加,Google公司内部平时要编写很多的程序来处理大量的原始数据:爬虫爬到的网页、网页请求日志;计算各种类型的派生数据...(more)
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    来自主题:spark
    时东南 外资银行  擅长领域:spark
    1 概述 2015年以来,随着股市的持续火爆,中国证监会、证券业协会先后发布相关文件,要求对证券公司外部信息系统接入风险加强行业监管和自律。其中要求证券公司应当建立投资者证券、资金账户风险监测模型,动态监测账户交易行为特征、客户交易终端定位信息、账户资金进出等情况...(more)
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  • 长春长信华天
    擅长领域:TSM, SVC, ds5020
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  • 中能源
    擅长领域:MySQL, Oracle, 数据库
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  • 广州佳杰科技有限公司
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  • IBM
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  • 独一天科技
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  • 来自主题:安全
    黎前红 深圳科信
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    我知道许多公司都与深信服 英方 数腾合作,
    来自主题:hdfs
    匿名用户
    问题没说要哪方面的资料,提供你两个大通道,希望对你有所帮助 搜索HDFSHDFS下“资料”搜索结果 HDFS主题HDFS主题下“资料”分类列表
    来自主题:ceph
    梅志荣 中金云金融  擅长领域:私有云, OpenStack, 中小规模私有云
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    个人观点,专业的事情交给专业的团队去做,对象存储技术虽然不算高科技,很多开源软件也可以拿来借鉴,但是专业公司提供的对象存储产品除了能够满足稳定性、高效性、灵活性要求之外,更重要的其实是后期的产品技术支持。自研产品有一定的局限性,同时需要投入大量人力物力,有时候做出...(more)
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    来自主题:网络安全
    time刚刚好 物美  擅长领域:网络, 网络安全
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    传统的网络安全策略不再满足企业愈趋复杂的IT环境需求 再谈边界安全的消失 技术创新改变了网络自身的本质。员工干活不再局限于自己的工作站,或者连接到公司网络的笔记本电脑。平板电脑、智能手机等移动设备成为了更为常见的东西,让员工得以远程办公,这还意味着不用改变...(more)
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    来自主题:大数据
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    来自主题:实时数据集成
    chengzuqiao 某农信  擅长领域:数据库
    可用采用CDC统一抽取数据,然后与ETL平台对接,最后与下发平台对接。
    来自主题:MQ
    夜月雪 医惠科技有限公司  擅长领域:Websphere MQ
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    这个肯定支持的呀。。。。。。。。
    来自主题:机器学习
    阿童木 某移动
    本文调查分析了多个分布式机器学习平台所使用的设计方法,并提出了未来的研究方向。 机器学习,特别是深度学习(DL),最近已经在语音识别、图像识别、自然语言处理、推荐/搜索引擎等领域获得了成功。这些技术在自主驾驶汽车、数字卫生系统、CRM、广告、物联网等方面都存在着非常...(more)
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    来自主题:cognos
    匿名用户
    字段的精度变了之后,没有更新mdl中所用到的数据源。应该是字段的类型,比如之前是number(10,2) 变为number(10,4)。然后还要把度量中的指标删了重新拖一遍。这样它的输出精度就会变化,我之前遇到这样的问题,就是这样处理的。...(more)
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    来自主题:大数据
    哈杜普 百度  擅长领域:spark
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    大数据的分布式调度是在进行数据ETL过程中起到了总体的承上启下的角色,整个数据的生产、交付、消费都会贯穿其中,本文从调度、分布式调度的特征展开,再对大数据调度个性化特征的一些阐述,由满足大数据使用的架构和业务场景的需求上娓娓道来,从实践的角度分享如何打造一个高可...(more)
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    来自主题:大数据
    时东南 外资银行  擅长领域:spark
    一、背景介绍 1.1大数据思维 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。可见,大数据及其技术带来了与过往采用少量的“...(more)
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    来自主题:数据库
    Kk56789 高伟达
    查询属性里面有个高速缓存 选为否
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    来自主题:MySQL
    刘诚杰 平安好房  擅长领域:MySQL, MongoDB, 数据库
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    看公司性质,如果是传统金融行业,选用oracle,使用非常高配置的机器,毕竟钱不是问题,运维经验也丰富和成熟,还有见识过各种问题的供应商解决问题(背锅),实在不行还能找原厂。互联网行业或者创业公司,规模再大肯定也是mysql,然后各种开源中间件方案等,这个方案,许可免费(有人力成本),修改灵...(more)
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    来自主题:cognos
    smileqwe 中软  擅长领域:cognos
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    .....没有人会吗
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    来自主题:cognos
    刷带有子cube的时候报错:(TR1910) The PowerCube /app/cognos/cube/rundata/mdc/XXX/20170701-20170731.mdc does not belong to the current model.请问这是什么原因
    来自主题:cognos
    jdw_cognos IBM  擅长领域:cognos
    这么大的数据量那,powercube有一个弊端就是 cube文件最多只能2G,如果超过就会报错,这个是硬伤,所以cube数据多的时候 得考虑如何处理这么大的数据量。另外,你的cognos的版本是多少?
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    来自主题:GPFS
    岳彩波 中能源  擅长领域:MySQL, Oracle, 数据库
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    分布式文件系统 Hdfs(Hadoop Distributed File System)并行文件系统集群 GPFS(General Parallel File System) GPFS 是 IBM 公司第一个共享文件系统,起源于 IBM SP 系统上使用的虚拟共享磁盘技术( VSD )。作为这项技术的核心, GPFS 是一个并行的磁盘文件系统,它保证在资...(more)
    来自主题:大数据
    匿名用户
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    来自主题:私有云
    楼炜 云星数据  擅长领域:云计算, OpenStack, 云管理平台
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    可以的,这也是云管理平台的目标之一:异构资源统一纳管。 一般的,会把不同类型的资源(小型机、X86物理机、不同虚拟化)分为不同的资源池,作为云下纳管的资源。在云平台上实现资源的监控告警、补丁升级、自动部署等运维管理功能,实现服务编排、审批配额、组织架构及外部系统集成...(more)
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    来自主题:cognos
    lihe 华夏证券  擅长领域:cognos, 解决方案
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    来自主题:hbase
    silencely 阿里  擅长领域:OpenStack, hbase
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    HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,适用于结构化的存储,底层依赖于Hadoop的HDFS,利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。因此HBase被广泛使用在大数据存储的解决方案中。 为何使用HBase HBase的优点:- 列可以动态增加,并...(more)
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    来自主题:大数据
    victorry 中信卡中心
    『深度学习』IBM深度学习技术取得重大突破 打破FB扩展效率记录 IBM 公司本周宣布,自己成功开发出了一种可以大幅缩短处理海量数据,并得出有用结论时间的全新深度学习技术。 简单来说,IBM 使用的“深度学习”技术是人工智能的其中一个分支,该技术使得电脑可以模仿人脑工作...(more)
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    来自主题:大数据分析
    sparker 腾讯
    现在大数据已经成为企业信息化热点方向之一,很多企业都已经开始或者准备利用大数据大干一场,降低成本、提升数据价值,从而实现智能决策,但是从以 Hadoop 为代表的大数据技术面世以来,将近 10 年的时间,除了几家大型互联网公司以外,企业能够用好大数据的案例远远没有期望的那么多...(more)
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    来自主题:数据采集
    时东南 外资银行  擅长领域:spark
    大数据的应用速度超过此前人们的预期,现在新的一轮风口吹向了AI,对于交互设计来说,数据交互才是核心的竞争力,今日头条类型的公司现在招聘都要求熟知各种算法,了解学习数据算法要趁早。——阿西UED 随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数...(more)
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    来自主题:性能优化
    匿名用户
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    来自主题:大数据
    刘文 CMBC  擅长领域:AIX, 软件定义存储, SVC
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    我觉得大数据的意义在于,对个性化数据的挖掘,每个上网行为人自发产生的,是某种程度的用户画像,对于这类数据的挖掘和分析能够产生意料之外的分析结果。社保数据少了上网行为人自发产生的属性,对于传统统计学是有意义的,国家统计局的很多数据大概就来源于社保的数据?...(more)
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    来自主题:Hadoop
    美国队长 Alibaba  擅长领域:大数据, Hadoop, spark
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    从问题来看是你的Class版本问题,可以从下面几个方面入手1.你之前有没有格式化过,如果有就把之前的指定元数据路径给删了当然这是建立在没有数据需要备份的情况2.你能否贴一下你的格式化界面打印的完整日志3.你的hadoop在安装的时候有没有引入别的包导致两个包的版本不兼容...(more)
    来自主题:MySQL
  • 时间:2017-01-12
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    来自主题:cognos
    qinxinxu 中软国际(昆明)
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    来自主题:MySQL
    刘诚杰 平安好房  擅长领域:MySQL, MongoDB, 数据库
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    数据归档什么意思?老数据的清理?既然是高可用集群那么,导出都从从节点导出海量数据比如说单表特别大,如果在规划的时候用的分区表,在清理时候就很方便。否则的话,清理的时候记得语句加上limit,分多次执行,避免大事务。不嫌麻烦的话,先在从节点执行,然后从节点升级,再在主节点执行,期...(more)
    来自主题:数据库
    赵海 大连农商银行  擅长领域:虚拟化, AIX, PowerVM虚拟化
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    对于金融行业来讲,非结构化数据的业务相对比结构化业务重要度低很多。搞双活的情况不太多。一般容灾方式就是个数据复制。
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    来自主题:大数据
    孙伟光 中国金融电子化公司  擅长领域:AIX, SVC, PowerVM
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    请问业务是什么应用场景?现在用的什么存储,每年数据增长很快啊.
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    回答11
    来自主题:灾备双活
    赵海 大连农商银行  擅长领域:虚拟化, AIX, PowerVM虚拟化
    472 会员关注
    批处理的业务特点与联机业务不同,短时间内访问热点过于聚焦,如果用数据库集群模式,那么势必导致数据库节点之间的热点竞争非常激烈,第一这种激烈竞争可能会导致数据库HUNG死,第二严重影响整体批量性能。所以批量业务一般跑在单节点上,做主备模式即可。既然是这样的业务特点,我们...(more)
    来自主题:云计算
    tttzzz22 安徽合肥  擅长领域:系统运维, 云计算, 大数据
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    本人之前做系统运维,主要是关于aix操作系统以及san存储,linux操作系统也有所涉及,但是没弄过数据库。在目前比较流行云计算,大数据的趋势下,该在哪些方面加强比较好呢?很多地方都说小型机快要不用了,大数据也说都用分布式存储,不用san了。...(more)
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    来自主题:cognos
    大家有在实际项目中用到 cognos dynamic cubes吗?用这个最需要什么软件硬件要求。是不是特别吃服务器的内存?请大家分享一下你们的经验,谢谢!
    来自主题:性能优化
  • 时间:2017-05-26
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    来自主题:云计算
    tt_45 eenese  擅长领域:云计算, 私有云, OpenStack
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    Hadoop Distributed File System (HDFS) is an Apache project. It's a file system which is used to store the initial and 'reduced' data once the data is processed using MapReduce. Google File System (GFS) was the database created by Google initially to ...(more)
    来自主题:高可用架构
  • 时间:2017-05-02
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    来自主题:监控
    李承轩 某某公司  擅长领域:Zabbix, 监控, 服务器
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    开源的优点就是开放, 二次开发, 接口丰富, 监控方式全面; 缺点也很明显, 图形展示功能较为单一(可以暂时借助grafana); 目前无法做到秒级监控(据说3.4会改善); 补充一点, 监控系统其实要求操作人员的技术水平很丰富且全面, 需要熟悉被监控对象, 已经具备一定的开发能力....(more)
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    回答7
    来自主题:cognos
    linlin3354 中科软
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    这边用的帆软,导出几十万大概几分钟。
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    来自主题:大数据
    拨乱反正 帆软软件
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    FineReport巧用tab组件实现APP的布局效果1. 版本说明 iOS/Android支持版本 jar包版本 8.4及往后版本 2017年4月1日 描述tab布局能避免多层次钻取与返回,可以在一个报表内部进行切换,钻取层数如果过多的话,看报表的人的操作体验就会下降很多,这时就可以选用tab组件。 实...(more)
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    来自主题:大数据
    heraleign ztesoft  擅长领域:大数据
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    我们公司目前采用的是开源产品+商用产品,不过使用的CDH也是使用的免费版本,至于这个问题,个人的意见是根据公司投入产出比以及期望来定,如果有很高的要求,并且投入也多,加上开发团队并没有那么“牛”的情况下,我觉得还是用商业的吧。当然,纯属个人意见!...(more)
    来自主题:cognos
    ce97 某某某  擅长领域:容灾, Hadoop, Oracle
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    来自主题:日志分析
    ZeroD 日志易
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    前言:这两天被各大新闻网站一条来自重庆公安局网安总队的新闻吸引,因为它和以往我们印象中的网警新闻不同,包含了一个很有意思的关键词:《网络安全法》。辗转来到源头重庆网警公众号,我们找到详细的内容:重庆市某科技发展有限公司自2017年6月1日后,在提供互联网数据中心服务时,存...(more)
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    来自主题:cognos
    lihe 华夏证券  擅长领域:cognos, 解决方案
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