大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。...(more)
来自主题:招聘
Lancer 互联网  擅长领域:大数据, Linux, 中间件
230 会员关注
一、招聘岗位及人数 共招聘25人:软件开发岗位12人,软件测试岗位4人,数据库管理岗位3人,架构规划岗位2人,信息安全岗位2人,数据分析岗位2人。工作地点均在长沙市。 二、招聘条件 (一)基本条件 1.具有良好的政治思想素质,品行端正,热爱金融事业,无违规违纪记录。2.具有“211工程...(more)
浏览314
来自主题:大数据
cys866 上海优铭云计算有限公司  擅长领域:spark, Hadoop, 大数据
3 会员关注
数据湖项目的可行性 a)数据湖技术 大数据的出现,以及大数据处理平台Hadoop架构的出现,催生了数据湖的产生。最初数据湖的概念是2011年首先出现的,可以说,就像数据仓库是处理结构化数据的过程一样,数据湖是Hadoop用于处理大数据,包含结构化数据,非结构化数据的过程。虽然使用的...(more)
浏览531
评论1
来自主题:大数据
windix 国泰君安  擅长领域:spark, 大数据, Redis
11 会员关注
一、券商实施个性化推荐项目的必要性 1.1 个性化推荐技术发展背景 目前,随着用户接收到的信息量爆炸般增长,传统的推荐以及服务方式的边际收益正在不断减少,用户个性化的需求变得越来越多。大数据实时个性化服务,主要基于大数据用户画像、产品画像建设成果,结合实时流计算框...(more)
浏览1076
评论2
来自主题:Redis
gnuhpc 中国民生银行
当从实例第一次与主实例连接时会发生什么呢?从实例在网络连接中断后会重新连接到主实例么?在Redis的复制机制中,共有两种重新同步机制:部分重新同步和完全新重同步。当一个Redis的从实例启动并连接到主实例时,从实例总是会尝试通过发送(master_replid; master_repl_offset)请...(more)
推荐会员
  • 中国银联
    擅长领域:软件定义网络, 金融云, sdn
    关注 13
  • 集团科技股份有限公司
    擅长领域:故障诊断
    关注 9
  • 北亚企安科技有限公司
    擅长领域:数据恢复, 服务器, 存储
    关注 22
  • KYLERC
    擅长领域:容器云, 云平台, docker
    关注 61
  • 青岛合众聚力信息技术有限公司
    关注 1
  • 中国民生银行股份有限公司
    擅长领域:OpenStack
    关注 5
  • 来自主题:招聘
    Lancer 互联网  擅长领域:大数据, Linux, 中间件
    230 会员关注
    算法工程师 岗位职责 从事前沿人工智能技术研发,设计改进算法框架,提供算法平台服务制造企业 至少涉及以下一种职责,包括机器学习、计算机视觉、图像处理等的算法和系统研发 职责要求 创造性思维,富有想象力,有推进人工智能的理想和使命感 在以下至少一个领域有深入的...(more)
    浏览91
    来自主题:人工智能
    James_Liu AXA  擅长领域:Kubernetes, 容器云, Linux
    46 会员关注
    【导读】知识图谱技术是人工智能技术的组成部分,其强大的语义处理和互联组织能力,为智能化信息应用提供了基础。我们专知的技术基石之一正是知识图谱-构建AI知识体系-专知主题知识树简介。下面我们特别整理了关于知识图谱的技术全面综述,涵盖基本定义与架构、代表性知识图谱...(more)
    浏览3058
    评论2
    来自主题:北京
    Lancer 互联网  擅长领域:大数据, Linux, 中间件
    230 会员关注
    容器平台实施及开发工程师 (Devops、Docker) 招聘人数:1 岗位职责: 对系统持续优化,保障公司内部研发、测试、和其他职能部门的高效运作;参与研发流程、质量管理等相关系统工具平台的系统的架构设计和技术攻关;负责容器云平台的需求分析、方案设计及用户业务上云支撑工作;负...(more)
    浏览174
    来自主题:招聘
    Lancer 互联网  擅长领域:大数据, Linux, 中间件
    230 会员关注
    大数据及人工智能 职位职责: 1、负责大数据或人工智能相关设计、研发、项目建设及日常管理工作;2、负责大数据的采集、存储、处理,通过分布式大数据平台加工数据,支持业务管理决策 ;3、负责大数据产品的研发,通过对数据的理解,发掘数据价值,探索大数据商业化;4、负责人工智能相...(more)
    浏览346
    来自主题:大数据
    黄呆毛 上海汽车  擅长领域:存储, 大数据, 开源软件
    13 会员关注
    在大数据领域,健康医疗行业是大家雄心勃勃想做出一番事业的热门目标行业。近期德勤进行的一项新调查显示,医疗界人士正在聚焦大数据分析,357名受访者中有84%认为大数据分析对他们的长期竞争成功来说“非常”或“非常重要”。 负责运维国家健康医疗大数据中心的杰若创一直对...(more)
    浏览7673
    来自主题:双活数据中心
    聂奎甲 长春长信华天  擅长领域:TSM, SVC, 备份
    292 会员关注
    对象存储适用于大数据量的结构化和非结构化数据存储不适用于数据库。
    来自主题:数据备份
    潘延晟 通化网航  擅长领域:备份, 数据备份, 网络安全
    232 会员关注
    我们现在也面临这样的问题。数百万个小文件。备份的时候效率非常低,全盘备份应该是可以加快备份和恢复的过程。只是应该没办法做到细颗粒度的备份和恢复,之前我发的帖子里有人回复关于这种文件的管理,你也可以参考一下。...(more)
    浏览2655
    回答12
    来自主题:对象存储
    该来的总会来 华润  擅长领域:网络安全, 云计算, 大数据
    52 会员关注
    根据德勤的估算,非结构化数据在全球携带信息的内容中的占比高达80%-90%。从结构化数据中获取信息是企业数字化转型所必备的技能。而由于访问和处理非结构化数据既昂贵又困难,目前大多数企业对非结构化数据价值的开发还远远不够。 IDC预测,到2020年,相比做不到分析结构化数据...(more)
    浏览7956
    评论1
    来自主题:大数据
    匿名用户
    收藏6
    评价16
    金币5
    来自主题:云存储
    wangshuai_go 平安科技  擅长领域:SVC, 分布式存储, 云存储
    87 会员关注
    今天重点分析云存储的三种主要技术路线:存储虚拟化,SDS 软件定义分布式存储,对象存储。 存储虚拟化: 存储虚拟化更多是对传统块(FC SAN,IP SAN)的虚拟化。 其主要解决了企业内部传统存储资源无法有效进行存储资源整合和统一管理的难题。可以有效的提升整体存储资源的利用率和...(more)
    浏览1993
    评论3
    来自主题:cognos
    cognos负载均衡怎么实现
    来自主题:大数据
    聂奎甲 长春长信华天  擅长领域:TSM, SVC, 备份
    292 会员关注
    1,数据仓库保存组织中各种来源的大量数据,用于指导管理决策,而数据湖是数据存储库或简称存储库,需要使用之前以原始格式保存大量原始数据;2,数据湖的出现限制了企业数据环境下数据仓库的使用。数据仓库很久以来已成为商业智能和数据发现及存储的基础。3,数据仓库按照特定的静态...(more)
    来自主题:Oracle
    赵海 大连  擅长领域:数据库容灾, 数据复制技术, Oracle
    627 会员关注
    分析类的业务一般都是整表的批量处理,如果是两个数据库实例的话,那么实例之间的竞争是非常严重的。实例间的缓存传输量也是巨大的。这种情况下,本地的数据库节点都不建议超过两个。可见跨中心之后其效果会更差更严重。再说了分析型的业务对于连续性有那么高要求么? 个人建议...(more)
    浏览129
    回答3
    来自主题:大数据
    lzg21st Clic  擅长领域:软件定义存储, 存储, 闪存
    493 会员关注
    收藏11
    评价7
    金币1
    来自主题:spark
    时东南 外资银行  擅长领域:spark, 大数据, 区块链
    70 会员关注
    1 概述 2015年以来,随着股市的持续火爆,中国证监会、证券业协会先后发布相关文件,要求对证券公司外部信息系统接入风险加强行业监管和自律。其中要求证券公司应当建立投资者证券、资金账户风险监测模型,动态监测账户交易行为特征、客户交易终端定位信息、账户资金进出等情况...(more)
    浏览2264
    评论1
    来自主题:对象存储
    EricChan UIT  擅长领域:分布式存储, 对象存储, 文件存储
    33 会员关注
    应用的角度聊过了,我们再看看这三种存储的一些技术细节,首先看看在系统层级的分布。 我们从底层往上看,最底层就是硬盘,多个硬盘可以做成RAID组,无论是单个硬盘还是RAID组,都可以做成PV,多个PV物理卷捏在一起构成VG卷组,这就做成一块大蛋糕了。接下来,可以从蛋糕上切下很多块LV...(more)
    浏览2312
    评论5
    来自主题:cognos
    各位大神好: 我现在有一个模型昨天刷新的出来的mdc文件有80兆,今天改了一个where条件,刷出来只有1兆了:我排除了下列几个原因: 1、源表数据量没有变少; 2、cube的取数脚本数据没变少; 3、维表和事实表的关联没有问题; 4、把改了条件的指标删除了,还是不行;想请各位...(more)
    来自主题:Redis
    landyz wy  擅长领域:MySQL优化, MySQL
    1 会员关注
    收藏1
    评价1
    金币1
    来自主题:大数据
    聂奎甲 长春长信华天  擅长领域:TSM, SVC, 备份
    292 会员关注
    数据湖项目的直接用户和间接用户包括金融机构、医疗机构等有大数据应用和分析的场景,数据湖的一部分价值是把不同种类的数据汇聚到一起,另一部分价值是不需要预定义的模型就能进行数据分析。现在的大数据架构是可扩展的,并且可以为用户提供越来越多的实时分析。在商业智能(BI...(more)
    来自主题:AIX
    Lancer 互联网  擅长领域:大数据, Linux, 中间件
    230 会员关注
    1、技术顾问岗 工作职责 1.驱动制定全行应用系统架构规划、设计方案,并对开发实施方案进行评估审核,对重要平台选型、技术选型和方案策略进行评估和审定; 2.制定科技开发技术规范、技术平台标准以及发展战略,并结合相关规范进行评审、评估,针对技术、质量风险组织排查和相...(more)
    浏览2603
    来自主题:云平台
    聂奎甲 长春长信华天  擅长领域:TSM, SVC, 备份
    292 会员关注
    大数据对于金融行业具有重要的意义,如果将金融行业比喻成一辆汽车,信息系统就是汽车的发动机,大数据就是燃油。发动机决定金融行业商业模式的领先程度,燃油决定金融企业的发展速度。金融行业借助于大数据将会获得更快的发展速度,更低的成本,更多的先发优势。大部分金融行业在大...(more)
    来自主题:大数据
    聂奎甲 长春长信华天  擅长领域:TSM, SVC, 备份
    292 会员关注
    大数据落地首先在互联网,以BAT为代表。其次在运营商,现在4GLTE的信令和话单数据量巨大,3G上网记录每月几万亿条记录,这个只能用大数据平台来支撑。在金融落地的在:历史数据查询和统计分析,电子扫描影像文件存储和检索,HADOOP新型数据仓库,数据挖掘例如反洗钱,手机银行APP用户行为...(more)
    来自主题:大数据
    聂奎甲 长春长信华天  擅长领域:TSM, SVC, 备份
    292 会员关注
    建设数据湖对金融行业客户的价值:数据湖的一部分价值是把不同种类的数据汇聚到一起,另一部分价值是不需要预定义的模型就能进行数据分析。现在的大数据架构是可扩展的,并且可以为用户提供越来越多的实时分析。在商业智能(BI)和数据仓库还没有被淘汰的今天,大数据分析和大数据湖...(more)
    来自主题:大数据
    聂奎甲 长春长信华天  擅长领域:TSM, SVC, 备份
    292 会员关注
    传统银行主要业务是资产和负债,其实力来源资产负债率与资金信贷能力。网上银行主要业务则是中间业务及向社会提供各种金融咨询,其实力来源投资和决策的智慧性。发展网上银行需要以科技创新为动力,多中心,多层次动态的对银行提供各种金融服务管理,然而我们的网上银行基本上处于...(more)
    来自主题:方案设计
    聂奎甲 长春长信华天  擅长领域:TSM, SVC, 备份
    292 会员关注
    银行最大的获客渠道依赖于单一线下物理网点及其行员,其获客半径相对有限,获客成本单价也可能较高。随着银行引入新的科技技术,互联网已成为银行重要的客户经营渠道。银行不能再被动等待客户到来,而是通过主动切入客户的各类生活应用场景,在场景获取客户,将获客这一步骤前移。通...(more)
    来自主题:监控
    李承轩 某某公司  擅长领域:Zabbix, 存储监控, 监控
    231 会员关注
    开源的优点就是开放, 二次开发, 接口丰富, 监控方式全面; 缺点也很明显, 图形展示功能较为单一(可以暂时借助grafana); 目前无法做到秒级监控(据说3.4会改善); 补充一点, 监控系统其实要求操作人员的技术水平很丰富且全面, 需要熟悉被监控对象, 已经具备一定的开发能力....(more)
    浏览5196
    回答7
    来自主题:故障诊断
    xzl1126 天阳
    楼主!请问你解决这个问题了吗?"网银登陆密码输入框是使用的密码控件,目前使用Selenium进行自动化测试,该密码输入框无法正常的输入值。".我也遇到相同问题了!想知道怎么解决的!
    浏览2877
    回答1
    来自主题:Hadoop
    向南 某科技公司
    5 会员关注
    收藏2
    评价3
    来自主题:招聘
    Lancer 互联网  擅长领域:大数据, Linux, 中间件
    230 会员关注
    一、信息科技部直属 架构管理部 1、架构管理部部门经理(1名) 岗位职责: (1)负责全行信息科技总体应用架构管理,统筹全行技术架构、数据架构管理;(2)参与核心系统、信贷系统、互联网渠道类系统、大数据类系统及基础设施架构设计及管理,推动整体架构的持续优化;(3)主导部门重大项目...(more)
    浏览1666
    评论2
    来自主题:招聘
    Lancer 互联网  擅长领域:大数据, Linux, 中间件
    230 会员关注
    数据库管理岗(DB2方向) 岗位序列:科技信息类所属机构:总行信息科技部工作地区:全国招聘人数:不限截止日期:2017-12-31 工作职责:(1)负责总行生产系统的DB2数据库二线支持、上线安装、故障诊断和处理、性能调优;(2)负责制定数据库软件实施和维护规范;负责提供数据库技术培训。 任...(more)
    浏览1416
    评论3
    来自主题:greenplum
    田华 电信
    2 会员关注
    收藏1
    评价1
    金币5
    来自主题:数据库
    yuansuiyun boc  擅长领域:数据库, MySQL, PostgreSQL
    14 会员关注
    DB-Engines 发布了 2018 年 5 月份的数据库排名,排名前三的依然是 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 。 前 20 名的数据库中,本月排名出现上升的有 Redis,从第 9 上升到第 7。 PostgreSQL 数据库上升了 5.43 个百分点。完整排名请查看:https://db-engines.com/en/ran...(more)
    浏览311
    来自主题:MySQL
  • 时间:2017-01-12
  • 地点: 线上活动
  • 状态: 已结束
  • 浏览44623
    报名86
    来自主题:大数据
    孙伟光 中国金融电子化公司  擅长领域:AIX, 故障诊断, PowerVM
    671 会员关注
    请问业务是什么应用场景?现在用的什么存储,每年数据增长很快啊.
    浏览2018
    回答11
    来自主题:安全
    匿名用户
    评价5
    金币3
    来自主题:cognos
    lihe 华夏证券  擅长领域:cognos, 解决方案
    179 会员关注
    收藏17
    评价61
    来自主题:大数据
    刘诚杰 平安好房  擅长领域:MySQL, MongoDB, 数据库
    190 会员关注
    看公司性质,如果是传统金融行业,选用oracle,使用非常高配置的机器,毕竟钱不是问题,运维经验也丰富和成熟,还有见识过各种问题的供应商解决问题(背锅),实在不行还能找原厂。互联网行业或者创业公司,规模再大肯定也是mysql,然后各种开源中间件方案等,这个方案,许可免费(有人力成本),修改灵...(more)
    浏览1309
    回答10
    来自主题:解决方案
    在进行对象存储商业解决方案产品选型时,需要从哪些维度进行产品之间的比对?如产品架构特性、硬软件特性、服务等等角度进行综合的横向比较
    浏览73
    回答1
    来自主题:对象存储
    EricChan UIT  擅长领域:分布式存储, 对象存储, 文件存储
    33 会员关注
    产品和市场需求有各种相互影响的关系,但不管是哪一种,最终呈现都是产品和应用需求需要对应匹配。应用需求越多样化,市场也就划分得更加细,产品种类也就更加丰富。在存储行业,我们也可以从“应用适配”这个角度来聊聊各类存储。 传统认知上来说,IT设备分为计算/存储/网络三大类...(more)
    浏览2031
    来自主题:数据分析
    ce97 某某某  擅长领域:自动化运维, 两地三中心, 容灾
    454 会员关注
    收藏6
    评价37
    金币1
    来自主题:性能优化
    匿名用户
    收藏7
    评价13
    金币1
    来自主题:Oracle数据库
    平台人生 平台人生  擅长领域:AIX, cpu, Oracle数据库
    54 会员关注
    作者:吴多刚 一、问君能有几多愁 脑补一下这些似曾相识的场景,你是不是也曾经历过。场景一:——系统响应时间长了,数据库有啥问题吗?——好多库呢,究竟是哪个库出现问题?——还不确定,逐个都看看吧DBA们登录主机、执行脚本、检查结果、分析原因…….场景二:——做一下例行检查...(more)
    专栏: 平台人生
    浏览1504
    评论1
    来自主题:商业智能
    qiqiwang qiqiwang
    10 会员关注
    1、数据跟踪员:机械拷贝看到的数据,很少处理数据虽然这个工作的人还不能称作数据分析师,但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师,这样的人,只能通过×××系统看到有限的数据,并且很少去处理数据,甚至不理解数据的由来和含义,只是机械的把自己看到的数据拷贝出来,转发给相应...(more)
    浏览693
    评论1
    来自主题:Redis
    landyz wy  擅长领域:MySQL优化, MySQL
    1 会员关注
    收藏1
    金币1
    来自主题:大数据
    seanhao 日志易  擅长领域:监控, 日志分析
    3 会员关注
    收藏1
    金币1
    来自主题:招聘
    Lancer 互联网  擅长领域:大数据, Linux, 中间件
    230 会员关注
    数据挖掘工程师(含实习生),2人, 数学或计算机专业优先,有2年工作经验;或数据分析相关专业研究生可实习; 熟悉2种以上分析开发工具: Python、R、SPSS Modeler、Matlab、SAS、Java; 熟悉Hadoop、Spark、HBase或其他大数据框架;熟悉SQL或Non-SQL数据库:Hive\Oracle\DB2\m...(more)
    浏览1697
    评论1
    社区热点,是社区内被人关注和参与更多的内容, 通过算法自动筛选出来的,请 注册登录,然后就可以观看更多正在发生的热点和精华,并能加入交流。

    关于TWT 使用指南 社区专家合作 厂商入驻社区 企业招聘 投诉建议 版权与免责声明 联系我们
    © 2018 talkwithtrend — talk with trend,talk with technologist 京ICP备09031017号-30