回复 pwey 重点就是标准接口的工作,也就是领域部署单元的标准化,最底层的标准化是必须的,在业内很多云管理产品是封装了一些,openstack也是在做这方面的工作,有很多成果可以参考,未来的趋势一定是硬件均带有标准化的功能
这个视频重点就是讲整个云数据中心的构建方法,简单的说,1、确定目标客户,识别服务;2、分析部署模型,设计资源池 3、实现这个物理层和虚拟层的资源管理和调度 4、运行维护、组织结构等等保障
首先看规模,云计算是有规模成本的,就像一个公交车,不便宜,只座一两个人。肯定费油,挤满了人,就有优势了,还有是自己的数据,是否要在公有云留存?这是策略。云计算是方向,也是要量体裁衣的
是否能实现运维的自动化,方便业务定制、扩展及管理----这个是肯定要实现的,也是云数据中心的特点之一。云架构是否能够更好的实现软件定义存储,软件定义网络等功能----云的整体架构可以帮助这些的实现,也可以反过来说,有了
说的很对,个人认为现在大都实现了云结构,我认为云数据中心的定义不是标准的,也是根据所服务对象的要求而评判的,比如有的说运维服务也在,有的说运维不在,这是根据不同数据中心定位而不同的,但无外乎要有几个特征:1、以自服务
好问题! 提到的是云服务的识别问题,也就是说数据中心不能无差别、无标准、无针对性的提供服务。首先,建议分析客户需求,无论是公有云还是私有云,都有目标客户,都要分析部署模型和特点,提供几种或多种服务;其次,根据需求,考虑与
池其实是一个逻辑概念,最核心还是提供标准服务,power小机可以做虚拟化的池,X86物理机也可以,特点是什么呢?自服务,弹性,softlayer上面可以申请物理机资源,一样也可以快速供给出来。
1良好的配置管理;2标准的领域部署单元接口;3全生命周期管理
"多中心组成的云数据中心"___好场景!首先个人认为多中心组成云数据中心的重点是防止某一中心出现灾难而造成业务连续性的影响,那么对于多中心的资源调度,往往是根据上层应用需求而进行分派,一个好的“多中心组
一般有 API 脚本命令,三种,首推API
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