oracle的dataguard同步方式有两种,一种是同步,一种异步。下面先来说下DG的原理:当用户在主库提交数据的时候,会在sga的redo缓冲区中首先记录redo信息,在提及操作的时候lgwr会将redo数据写入redo数据文件中,那么这个时候lns
在说思路前,我们先说一下能重启node的一些进程: 1、ocssd : 它的主要功能是节点监控(Node Monitoring)和组管理(Group Management),它是CRS的核心进程之一。节点监控是指监控集群中节点的健康状况,监控的方法是通过网络
首先想吐槽一下标题,任何时候,备份的数据不能作为救命稻草,而且不能只有一份备份数据,就硬件来说,要对存储进行全方位监控,对系统24小时监控,哪怕发现蛛丝马迹,也要立刻解决,不能有一点疏忽,发现隐患,防患于未然。 当然如
数据销毁不是解决方案,而是制度,多久销毁,如何销毁,都是直接体现,规划好的,不同的行业归档数据保存时间,周期都不同,也许几个月就销毁,也许几年,或者永久封存。
这个问题,我转载一下一篇感觉不错的,你可以参考一下是知识发现、商业智能、预测分析还是预测建模。其实都可以归为一类:数据挖掘是一项探测大量数据以发现有意义的模式(pattern)和规则(rule)的业务流程。这里谈到了发现模式
标题里既然选用了大量数据,就还没到大数据的范畴,建议分类存储,就算已经归档,也要把需要查询的表分区,建立合适索引,你在怎么查询也不能查询很多年以前的数据吧,具体方案只能根据你实际情况来做,这方面应该联合你们的业务和DB
数据迁移来说,要看你使用的是什么数据库,迁移的目的,数据量大小,是否需要同步源数据库的数据等各方面来说,你说的这几种产品功能都差不多;在我做的oracle项目里,我选用ogg比较多,dsg其次,在就是客户自己定制的;如果只是数据迁移
既然名称就是下线业务,说明这方面的业务已经废弃,但是任何数据对一个企业来说,都有其重要性,建议存储其核心,如果是已经确定的可以废弃的数据,直接干掉,或者归档存储。
首先,要清楚为什么调整,是否真的到了规划中数据生命周期调整期,然后才会根据具体的业务进行调整,说到成本,如果能保证业务正常运行,多一点成本对任何公司都不是什么事,还是那句话,要根据实际业务的各种维度,进行划分,比如核心、
数据生命周期应该按照不同的维度来区分,而且不同的行业性质不同,分类方法也不会一样;一般来说都可以分为:1:业务数据2:历史数据每一个企业的数据管理都是需要付出很大代价和人力,不管是商业的方案还是开源的方案,都不可能直接
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