数据管理过程中,如何解决大量数据查询速度很慢的问题?

海量数据按照生命周期,迁移到离线存储,越来越多的海量文件造成metadata越来越多,会造成数据查询越来越慢,就像是打开成千上万个文件的文件夹,可能读取非常消耗时间,在数据的管理过程中,对于这类问题有什么解决方案呢?...显示全部

海量数据按照生命周期,迁移到离线存储,越来越多的海量文件造成metadata越来越多,会造成数据查询越来越慢,就像是打开成千上万个文件的文件夹,可能读取非常消耗时间,在数据的管理过程中,对于这类问题有什么解决方案呢?

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y18511664518y18511664518技术总监长城超云

标题里既然选用了大量数据,就还没到大数据的范畴,建议分类存储,就算已经归档,也要把需要查询的表分区,建立合适索引,你在怎么查询也不能查询很多年以前的数据吧,具体方案只能根据你实际情况来做,这方面应该联合你们的业务和DBA进行详细商讨,然后制定计划。

金融其它 · 2017-06-14
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y18511664518
技术总监长城超云
擅长领域: 数据库存储关系型数据库

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  • 发布时间:2017-06-14
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