后台是什么数据库? 如果是 Oracle 的话,我们可以帮助分析下工作时段的 AWR 性能数据,一看就知道是否是存储瓶颈。采用虚拟化+Flash 高可用方案可以保证高可用性,同时将数据迁移替换的时间缩到最短。
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一个是看产品指标,业界良心公司产品标注的指标都是可以参考的;但这个标注的一般都是在满配或大配置情况下测得的。另一个是测试,具体有很多测试工具,如 IOrate,IOmeter 等,提醒你注意的是测试存储一定要保证计算机和网络不
也需要考虑,除非云供应商提送所有的服务,企业建立自己的 IT 或私有云就是担心公有云不能解决所有的问题或你需要的 SLA。
Forrester Research公司是一家独立的技术和市场调研公司,针对技术给业务和客户所带来的影响提供务实和具有前瞻性的建议。他们的调查表明存储架构虚拟化整合后,在存储的管理上效率提升了50%,存储的利用率提高了30%,存储
为了满足业务层面的要求我们在架构设计时需要考虑多方面的因素来满足业务应用的要求,包括软件、服务器、存储、网络、等等,这里我们主要是从存储层面谈高性能。传统的存储因为是采用了机械盘的设计为了满足更高的性能往
两地三中心是为了提升业务连续性而设计的容灾架构,一般是在2个距离比较远(大于500KM)城市,设立3个数据中心,头两个是在同一个城市,距离比较,近采用同步复制技术进行数据传递,当一个数据中心发生故障时可以快速切换到第二个同
谈到了数据库的加速问题我来说下看法,跑批的时间越来越久,影响正常工作了除了数据库语句写的有问题或是业务逻辑需要改善之外,很大程度上是因为存储 IO 是瓶颈,根据我对几百个数据库系统的性能分析来看,IO 瓶颈占了绝大多
伊利集团的案例可能对您有启发:他们在供应链系统上有性能方面的要求,同时对业务连续性也有极高的要求,我们采用了存储虚拟化+全闪存的方案,做到了两地三中心的架构,整合了所有的数据(供应链、办公、虚拟化平台)到闪存中,性能
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