这个很重要,现在是转型的重要时期,加上去IO化,很多银行都在使用国产数据库,但是相对时间和调研都不足,这个时候就需要良好官方文档,文档不行,真的很多时候都不敢使用,就过滤掉了产品。很多最终的使用就是看这几点
这个很重要,现在是转型的重要时期,加上去IO化,很多银行都在使用国产数据库,但是相对时间和调研都不足,这个时候就需要良好的社区和活跃度和响应速度。很多最终的使用就是看这几点
架构很难说好坏,只有适应的场景,国产数据库的架构一定要选,我还是选择多活主 而不是单活主,多备选主的架构。
相对成本,建议选择运维响应快的厂家产品
同业其实也是互联网使用案例的在银行业的映射,我理解有一定的参考性,但是不大。
代码可控率,这个怎么说呢,只要企业的业界信用可以,运维到位,其实代码的可控率不是很重要,银行使用,也就是在业务层使用,基本不会到源码层修改。最多到参数的维护。
规模维度总有第一个使用者,很多时候银行是看互联网企业使用的基础上进行的选型和使用,早期互联网企业使用MYSQL的多,所以基于MYSQL语法的,也就是不用对代码修改的,数据库使用规模变得很多,还有就是ORACLE迁移方便的,一般是基
这个可能还是需要行业合作解决。据说科大讯飞的星火模型获得了医学问诊的能力,但是我想也是靠获得了大量的行业数据学习得到的。行业数据共享可能只能未来依靠国家开放数据市场解决了。
将大模型接入实时社交平台和新闻平台,平台上对话题的各种答案,作为更新知识储备的来源
隐私与安全,与大模型没有关系,更多是数据采集和法律合规的使用。在数据采集前签订相关授权,在使用过程中做好保护和权限隔离措施。在应用中,明确数据提供方和数据应用方双授权机制,就能最大限度规避。至于GPU算力问题,可以
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