可以通过接口机做跳转接入也可以通过VPN接入也可以通过Kerberos授权接入
可以的呀,这个和ssh的端口设置为多少数值没关系的
我们一般会在集群部署前进行规划节点角色,配置,用途 安装统一采用本地源安装模式,安装完之后会做基本的性能测试 对于SQL ON Hadoop的集群我们会选用big bench做TCP-DS的性能测试 再根据性能测试的结果来修改一些参数
1.集群的规划,主控节点,数据节点,网关接入节点 2.Hive的接入,CLI、IDE 是否启用HiveServer2,可以使用HUE方便使用 3.Hive的安全和细粒度的控制Sentry 4.Hive 的文件格式RCfile,Parquet File 5.Hadoop的调度,HIve任务调
我一直认为以Hadoop为代表的大数据技术是传统EDW的很好补充,但目前还没有达到替代的程度,根据数据仓库在企业中的作用,我们常常将其定位为OLAP报表展现,专题分析和自助取数等用途。但随着企业数据量的增加和非结构化半结
其实MPP架构的关系型数据库与Hadoop的理论基础是极其相似的,都是将运算分布到节点中独立运算后进行结果合并。个人觉得区别仅仅在于前者跑的是SQL,后者底层处理则是MapReduce程序。 但是我们会经常听到对于MPP而言,虽说
数据系统安全,是一个很大的课题,就在Hadoop的生态系统中来说,安全组件化是趋势,今后安全方面肯定是以组建的形式出现。如现在的Sentry 和knox以及Kebrose都是满足不同层面的功能提出的组件。对于数据的脱敏企业倒是可以根
具体来说包括硬件层面如:硬件设别安全系统软件层面:操作系统安全网络层面:网络部署安全应用层面:应用系统安全另外就是一些安全功能点如授权、认证、加密、掩码以及安全审计和安全事件监控以及安全策略
单从技术平台的角度,我觉得是可以将安全分为平台外围和平台内部。其中包括平台外围进出平台,平台内部组件之间,平台组件自身安全这几个层次
在讨论kerberos之前,我们先来看看Hadoop的安全隐患非法的Slave节点添加非法客户端添加非法应用连接用户身份造假Web界面的任意访问那么Kerberos和ACL可以帮我们解决这些问题,加入Kerberos认证的Hadoop集群架构如下: 为
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