汽车行业的就没有了,但是金融行业很多利用vsan来做分布式
一般分布式数据库可以用dblink,但是dblink会占用大量网络资源。核心较繁忙系统不建议使用dblink
这个得看你自己的业务情况来分析,存储层可以存储复制,数据库层各家数据库都有不同的解决方案比如oracle dg oracle stream这些,应用中间件可以用集群和负载均衡来解决。
svc整合无法去判断接管存储的维护,就存储的维护方式还得通过原有的方式进行查看。所以个人觉得svc只做了统一管理的作用要是能做到统一监控就能更好了
svc本身是无法采用cdp的,我这边都是采用外置的cdp机头来进行cdp功能。
不会有什么坏的影响,正如楼上所说会提高性能,因为增加了cache的容量提高了读的性能,便于统一管理各品牌的存储。以后存储级的数据迁移整合比较方便
我觉得资源池的标准化,这是一个慢慢修正的问题,特别是老业务和新业务混合。一般都是逐渐对老业务资源情况分析,以老业务资源情况作为基础预设新业务资源,最终结合新老业务情况制定相应标准。
我觉得这个得分析业务情况和业务压力来看,私有云确实对于整合业务很有帮助,但是虚拟化本身虚拟机性能上限就是物理机本身。这会造成一些性能问题,而且从安全角度来看,一旦采用虚拟化,就要对于系统安全性就得必须加强。而且
现阶段只适合开发测试,但是也有一些国外公司已经用于生产上去,效果呢听说也还可以。因为docker由于是轻量经,其安全性也会受到严重的考验,并且就现在docker的升级比较麻烦。可以等待一段时间后看看后期的版本更新。
存储分层的出现原本就是为了解决归档数据响应速度的问题。这个得更具响应业务状况来进行分析,如果业务是查询多,而且对于历史数据查询比较低端存储数据需要较好的查询效率就可以考虑采用分层,就像楼上说的那样就是成本逼
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