专门的流量监控设备(例如IDS),通常被应用在关键出入口位置,监控南北向流量,而很少用于监控东西向流量。原因是东西向流量过大,投入产出比不高,是的,做安全建设一定会考虑安全建设的成本与防护的资产价值、发生风险的概率之
1)大批量的容器构建:目前主流的编排工具是k8s,可以实现容器集群的管理。然后某些软件厂商对k8s进行封装,提供图形化操作和多集群的管理,进一步降低了学习曲线和操作难度。2)容器间依赖关系:最简单的,两个容器间的访问关系可以
对于自研软件的镜像1)缩减基线镜像的数量:各应用开发项目组确实会有个性化需求,但不能将基线镜像的选择完全放开。与开发部门沟通的基础上,几十种基线镜像应该能满足大多数情况,版本尽量统一,如果版本不统一则维护的工作量
标准的工作步骤:1.明确影响范围:通过资产管理软件,或者SCA软件查询哪些镜像引用了此基础镜像;2.查找修复方法:大部分漏洞的修复方法是将对应组件升级成新的版本;3.重新构建镜像:结合步骤1和2,通过CI工具构建新版本的镜像,从而
您的问题可以分开考虑:1)漏洞利用、逃逸攻击属于典型的安全问题,应采用专业的容器安全工具进行实时入侵检测。容器安全工具会监控进程执行、文件读写、网络流量来发现异常,匹配检测规则来判定容器是否遭受到了网络攻击。
通常而言,镜像的构成包括两部分,一是基础镜像,一是在基础镜像之上进行的各种文件和指令操作。如果想要制作出满足最佳实践的应用镜像,应选取精简的没有安全漏洞(或者尽可能少漏洞)的基础镜像,也要保证Dockerfile的内容遵守制
单讨论技术维度,对于供应链安全,通常建议引入软件成分分析(SCA)工具进行相应的治理。 1)开发阶段,对软件工程的代码和依赖包进行扫描,分析引入的风险; 2)构建阶段,采用黄金镜像(没有漏洞或者只有极少低危漏洞)作为镜像构建的base
容器平台面临的安全问题: 1)隔离性较弱:容器基于进程的隔离,其隔离性不如虚拟机强,可能导致容器逃逸攻击宿主机2)镜像漏洞多:镜像是容器运行的基础,官方的镜像有30%的镜像存在高危 安全漏洞3)资产理不清:容器平均的存在时间为3
结合我司在实际项目案例中的实践,简单提以下几点:1)虚拟机层面:备份平台定时备份容器平台虚拟机,实现虚拟机粒度恢复,当主数据中心故障后,通过最近数据点或者最近快照点,迅速启动接管机,根据提前为应用规划的备数据中心地址,在
通常情况下,运行在容器云中的应用是轻量的,无状态的应用。那么符合这类特征的应用可以较为容易地迁移到容器平台。对于相对重一些的,或者有状态的应用,则需要进行改造。 实际项目中的情况是对于新上线系统,可能在设计之初
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